R adalah bahasa pemrograman untuk ilmu data. โ€” WalkSelf
โ˜… 3.5 (2) โฑ 2 jam 30 mnt ๐Ÿ“š 25 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

R adalah bahasa pemrograman untuk ilmu data.

Bangun fondasi yang kuat dalam pemrograman R untuk membersihkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data menggunakan aliran kerja ilmu data modern dan prinsip tidyverse.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Pengambilan keputusan berbasis data dimulai dengan alat yang tepat, dan R tetap menjadi salah satu bahasa paling kuat yang dirancang khusus untuk analisis statistik dan ilmu data. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep inti R, membantu Anda menulis kode yang bersih dan efisien dari hari pertama. Anda akan bertransisi dari seorang pemula menjadi seorang analis data yang percaya diri dan mampu memanipulasi dataset dan menghasilkan wawasan yang berarti. Dengan fokus pada aliran kerja R modern, Anda akan belajar bagaimana struktur proyek Anda, menangani berbagai jenis data, dan menyiapkan data mentah untuk analisis. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti sintaks R dasar, variabel, dan struktur data penting seperti vektor, daftar, dan bingkai data. - Terapkan teknik manipulasi data modern menggunakan ekosistem tidyverse, termasuk dplyr. - Tulis kode yang bersih dan dapat digunakan kembali menggunakan aliran kontrol, operasi logis, dan fungsi khusus. - Impor dan bersih berantakan dataset untuk mempersiapkan mereka untuk analisis data eksplorasi. - Membuat visualisasi data dasar untuk berkomunikasi pola kunci dan wawasan. - Praktik mengorganisasi proyek ilmu data menggunakan aliran kerja yang dapat direproduksi. Kursus ini dimulai dengan konsep dasar pemrograman dan sintaks inti sebelum beralih ke teknik manipulasi dan visualisasi data praktis. Anda akan membaca penjelasan yang jelas dan menganalisis potongan kode dunia nyata untuk membangun kepercayaan diri Anda langkah demi langkah. Kursus ini dirancang untuk pemula tanpa pengalaman pemrograman atau statistik sebelumnya yang ingin memulai perjalanan mereka dalam ilmu data. Mulailah membaca hari ini untuk membuka potensi analisis data dengan R.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 30 mnt konten praktis

Ulasan (2)

Amarech Haile ET Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 24.08.2026

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

Michaล‚ Kozล‚owski PL Pelajar terverifikasi
โ˜… 3 ยท 24.08.2026

Sangat menikmati ini. contoh yang diberikan sangat membantu dalam memahami konsep. tentu saja mendapatkan nilai uang saya.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur