Es ist ein guter Kurs, wenn man schon einige Vorkenntnisse hat. Für absolute Anfänger könnten einige Konzepte etwas schwierig sein, der Aufbau ist aber logisch.
Grundlagen der Statistik: Eine praktische Einführung
Lernen Sie, Daten zu analysieren, Hypothesen zu testen und Vorhersagen zu treffen, ausgehend von den absoluten Grundlagen.
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Über diesen Kurs
Statistiken sind der Schlüssel zu neuen Erkenntnissen, aber zu wissen, wo man anfangen soll, kann überwältigend sein.
Dieser Kurs bietet einen klaren Weg in die Welt des statistischen Denkens.Sie werden von Kernkonzepten wie Wahrscheinlichkeit und Verteilungen zu praktischen Techniken für die Schätzung von Ergebnissen, das Testen von Ideen und das Erstellen einfacher Vorhersagemodelle übergehen. Am Ende haben Sie das Grundwissen, um Daten selbstbewusst zu interpretieren und Ihre Schlussfolgerungen mit statistischen Beweisen zu untermauern.
Was Sie lernen werden:
- Verstehen Sie grundlegende statistische Konzepte wie Mittelwert, Median, Varianz und Standardabweichung.
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und der gängigen Wahrscheinlichkeitsverteilungen verstehen.
- Lernen Sie die Prinzipien der statistischen Inferenz kennen, um Schlussfolgerungen aus Beispieldaten zu ziehen.
- Üben Sie das Einrichten und Interpretieren von Hypothesentests, um Ihre Annahmen zu validieren.
- Wenden Sie verschiedene Schätztechniken an, um fundierte Schätzungen über Populationen zu treffen.
- Erstellen und bewerten Sie grundlegende lineare Regressionsmodelle für einfache Vorhersagen.
- Wenden Sie statistisches Denken auf reale Szenarien an und lernen Sie, häufige Interpretationsfehler zu vermeiden.
Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und Wahrscheinlichkeitstheorie, geht dann über deskriptive und inferenzbasierte Statistiken und gipfelt in praktischen Anwendungen wie Hypothesentests und Regression.
Dieser Kurs ist für absolute Anfänger gedacht, da keine Vorkenntnisse in Statistik oder fortgeschrittener Mathematik erforderlich sind.
Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Datenkompetenz.
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2 Std. 36 Min. praktische Inhalte
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