Fabric Foundations: Xây dựng giải pháp dữ liệu có thể mở rộng và AI-Driven

Hệ sinh thái dữ liệu hiện đại thường bị phân mảnh, đòi hỏi sự tích hợp phức tạp qua nhiều công cụ lưu trữ, kỹ thuật và phân tích. Fabric giải quyết vấn đề này bằng cách hợp nhất kho dữ liệu, kỹ thuật và trí tuệ kinh doanh thành một nền tảng SaaS duy nhất, gắn kết. Chương trình chỉ có văn bản này giúp bạn chuyển từ người mới bắt đầu thành một người thực hành dữ liệu tự tin có khả năng định hướng môi trường thống nhất này. Thông qua các giải thích rõ ràng và các ví dụ thực tế từng bước, bạn sẽ học cách tập trung hóa tài sản dữ liệu của mình, xây dựng các đường ống có thể mở rộng, và tận dụng các khả năng AI tích hợp để dẫn dắt những hiểu biết kinh doanh thực sự. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc cốt lõi của Fabric, bao gồm OneLake và các khái niệm lưu trữ thống nhất. - Cấu hình các đường ống tích hợp dữ liệu và dòng dữ kiện để hấp thụ dữ lượng từ các nguồn khác nhau. - Ứng dụng các quy trình kỹ thuật dữ liệu sử dụng Lakehouses, Warehouses và Spark notebooks. - Tìm hiểu phân tích thời gian thực và tích hợp thông tin kinh doanh bằng Power BI. - Thực hiện an ninh cơ bản, quản lý và chia sẻ cài đặt để bảo vệ tài sản dữ liệu nhạy cảm. - Tìm hiểu cách tận dụng kiến thức AI và các tính năng hiện đại của trợ lý lái trong nền tảng. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ chính, khái niệm cơ bản và định nghĩa nền tảng của nền móng dữ liệu thống nhất trước khi chuyển sang các kịch bản thực tế. Bạn sẽ tiến triển qua các bước đi viết, phân tích dữ liệu cấu trúc và không cấu tạo, xây dựng đường ống, và khám phá các luồng công việc phân tích thế giới thực. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu mới, quản trị viên cơ sở dữ kiện, và kỹ sư dữ lượng tham vọng. Không cần kinh nghiệm trước với Fabric, và tất cả các khái niệm được giải thích từ đầu. Bắt đầu đọc hôm nay để đơn giản hóa các hoạt động dữ liệu và giải phóng sức mạnh của phân tích thống nhất.