Dasar-dasar Struktur Data dan Algoritma di Python โ€” WalkSelf
โฑ 3 jam ๐Ÿ“š 30 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Dasar-dasar Struktur Data dan Algoritma di Python

Menguasai konsep-konsep ilmu komputer yang penting dan pola Python modern yang diperlukan untuk menulis kode yang sangat efisien, dioptimalkan, dan bersih.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Setiap aplikasi perangkat lunak yang hebat bergantung pada penyimpanan data yang efisien dan teknik pemecahan masalah yang cerdas. Mengerti bagaimana struktur data Anda dan menulis algoritma yang dioptimalkan adalah kunci untuk menulis kode tingkat profesional yang dapat disesuaikan. Kursus berbasis teks yang komprehensif ini memandu Anda dari konsep dasar ilmu komputer hingga mengimplementasikan algoritma yang kuat menggunakan pola Python modern. Anda akan mulai dengan mempelajari prinsip-prinsip inti dari kompleksitas algoritma, membangun kosakata yang kuat dan kerangka konseptual sebelum beralih ke implementasi praktis. Melalui penjelasan yang jelas dan analisis kode terstruktur, Anda akan menjelajahi bagaimana memilih, membangun, dan mengoptimalkan struktur data untuk skenario dunia nyata. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep inti algoritma, big-O notasi, dan kompleksitas komputasi - Implementasi struktur data dasar termasuk daftar terhubung, tumpukan, antrian, dan pohon - Tulis dan analisa algoritma pencarian dan pengelompokan klasik dalam Python - Terapkan fitur Python modern seperti tip tipe dan dataclass untuk menulis kode yang bersih dan berdokumentasi sendiri - Menyelesaikan masalah kompleks secara sistematis menggunakan konsep rekursif dan pemrograman dinamis - Evaluasi trade-off antara struktur data yang berbeda untuk memilih solusi yang paling efisien Kursus ini dimulai dengan terminologi penting dan teori dasar, memastikan Anda memahami'mengapa' sebelum menyelam ke 'bagaimana'. Anda akan maju melalui langkah-demi-langkah penjelasan tertulis dari struktur linear dan non-linear, diikuti oleh paradigma desain algoritmik praktis. Kursus ini dirancang untuk pemula Python pengembang, programmer belajar sendiri, dan mahasiswa ilmu komputer yang ingin memperkuat dasar teknis mereka dari nol. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan algoritma, meskipun keakraban dasar dengan sintaks Python direkomendasikan. Mulai membaca hari ini untuk membangun dasar yang kokoh dalam algoritma Python dan struktur data.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    3 jam konten praktis

Ulasan

Belum ada ulasan โ€” jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur