Analisi dei dati con Python e Pandas

In un mondo guidato dalle informazioni, la capacità di estrarre informazioni significative dai dati grezzi è un'abilità critica per qualsiasi professionista moderno.Questo corso basato su testo fornisce un percorso chiaro per chiunque cerchi di entrare nel campo della scienza dei dati padroneggiando gli strumenti standard del settore utilizzati per la manipolazione dei dati. Otterrai la sicurezza di gestire grandi set di dati, eseguire calcoli complessi e preparare i dati per reporting o ulteriori analisi.Entro la fine di questo programma, sarai in grado di trasformare informazioni grezze e disordinate in informazioni strutturate e fruibili utilizzando flussi di lavoro professionali. Cosa imparerai: - Comprendere la sintassi Python di base, inclusi suggerimenti di tipo moderno e strutture di dati - Configura un ambiente locale professionale utilizzando Jupyter Lab e la moderna gestione dei pacchetti - Creare e manipolare serie e DataFrames per un'archiviazione e un recupero efficienti dei dati - Importa dati da diverse fonti, inclusi file CSV, fogli di calcolo Excel e database SQL - Applicare tecniche di pulizia dei dati per gestire valori mancanti e formattazione incoerente - Eseguire operazioni di dati avanzate come filtraggio, raggruppamento e fusione di set di dati complessi - Praticare moderni standard di codifica per garantire che l'analisi sia leggibile e mantenuta Il corso inizia con la terminologia essenziale e i concetti di base di Python prima di passare alla manipolazione pratica dei dati attraverso spiegazioni scritte ed esercizi basati sul codice.Progredirai da semplici variabili a complesse trasformazioni di dati in modo logico e passo-passo. Questo corso è progettato specificamente per i principianti senza precedenti esperienze di programmazione o di data science.Inizia oggi il tuo viaggio nel mondo dell'analisi dei dati.