Construindo aplicações RAG com LlamaIndex e JavaScript

Integrar dados proprietários com modelos de linguagem grandes é a chave para criar aplicativos verdadeiramente inteligentes, mas saber como conectar esses sistemas pode ser um desafio. Este curso baseado em texto orienta você através dos fundamentos da geração de recuperação aumentada (RAG) usando JavaScript. Você passará da compreensão de conceitos básicos de IA para a criação de aplicativos funcionais e conscientes de dados. Até o final deste curso, você saberá como ingerir, indexar e consultar seus próprios documentos, permitindo que os LLMs forneçam respostas precisas com base em seus dados específicos. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura central da Geração de Recuperação Aumentada (RAG) e pesquisa de vetores. - Ingest e analisar dados não estruturados usando utilitários de leitor LlamaIndex. - Crie e gerencie incorporações de vetores para representar seus dados semanticamente. - Configurar mecanismos de consulta para recuperar o contexto relevante para modelos de linguagem grandes. - Implemente técnicas básicas de engenharia rápida para refinar as respostas do aplicativo. - Construa uma interface de pesquisa de IA funcional usando JavaScript moderno. A jornada começa com a terminologia fundamental de IA e os conceitos de RAG antes de passar para os passos práticos de código. Você vai ler explicações claras dos componentes LlamaIndex.TS e prática de estruturação de pipelines de dados passo-a-passo. Este curso é projetado para desenvolvedores de JavaScript que são novos para os conceitos de IA e RAG, não exigindo experiência prévia com aprendizado de máquina. Comece a ler hoje para desbloquear o poder dos dados personalizados em seus aplicativos JavaScript.