Conception de solutions de stockage et d'intégration de données dans Azure

À l'ère du cloud moderne, la construction d'architectures de données résilientes est essentielle pour stimuler l'intelligence d'affaires et l'analytique. Ce cours vous guide à travers les concepts fondamentaux et les modèles de conception pratiques nécessaires à la conception d'architectures de données fiables. Vous apprendrez à évaluer différentes technologies de stockage, à intégrer des sources de données disparates et à garantir que vos architectures répondent à des normes strictes de sécurité et de performance. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de concevoir des pipelines de stockage et d'intégration de données complets et prêts pour la production sur Azure. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les options de stockage Azure de base, y compris Blob storage, Data Lake Storage et Cosmos DB ; * Concevoir des pipelines d'intégration de données sécurisés et évolutifs à l'aide de Data Factory ; * Mettre en œuvre des architectures modernes de data lakehouse et des formats de fichiers structurés ; * Configurer des contrôles d'accès robustes, le chiffrement et la sécurité réseau pour les actifs de données ; * Optimiser les performances du stockage de données et planifier la haute disponibilité et la reprise après sinistre. Nous commençons par explorer les concepts de stockage fondamentaux et les principes de sécurité avant de passer aux modèles d'intégration, à l'orchestration des pipelines et aux scénarios de conception du monde réel. Ce cours est conçu pour les débutants, les professionnels des données et les architectes cloud en herbe, sans expérience préalable en conception Azure requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour bâtir une base solide en architecture de données cloud.