TensorFlow ile Üretken Modeller Oluşturma
TensorFlow kullanarak GAN'lar ve VAE'ler gibi üretken modeller tasarlamayı ve eğitmeyi öğrenerek orijinal sentetik görüntüler ve metinler oluşturun.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Üretken Yapay Zeka, dijital içerik oluşturma şeklimizi yeniden şekillendiriyor, ancak bu modeller aslında sıfırdan yeni veriler üretmeyi nasıl öğreniyor? Üretken modellemenin altında yatan mekanizmaları anlamak, makine öğrenimi inovasyonunun bir sonraki dalgasının kilidini açmanın anahtarıdır. Bu kavramları öğrenerek, yalnızca verileri analiz etmekle kalmayıp, aktif olarak yaratan sistemler oluşturmak için gereken becerileri kazanırsınız.
Bu metin tabanlı kursta, meraklı bir geliştiriciden üretken mimariler oluşturabilen bir uygulayıcıya geçiş yapacaksınız. Açık açıklamaları okuyacak, yapılandırılmış kod parçacıklarını analiz edecek ve sinir ağlarının tamamen yeni, gerçekçi örnekler sentezlemek için mevcut görüntülerden ve metinlerden nasıl desenler öğrendiğini inceleyeceksiniz.
Öğrenecekleriniz:
- Üretken modellemenin temelindeki matematiksel temelleri ve kavramları anlayın.
- Eğitim için veri kümelerini hazırlamak üzere TensorFlow kullanarak verimli veri işlem hatlarını yapılandırın.
- Veri noktalarını yeniden yapılandırmak ve yeni veri noktaları oluşturmak için Değişimsel Otomatik Kodlayıcıları (VAE'ler) oluşturun ve eğitin.
- Modern TensorFlow ve Keras uygulamalarını kullanarak Üretken Çekişmeli Ağları (GAN'ları) uygulayın.
- Oluşturulan çıktılarınızın kalitesini ve çeşitliliğini değerlendirmek için değerlendirme metriklerini uygulayın.
- Özel eğitim döngüleri için temiz, modüler TensorFlow kodu yazma pratiği yapın.
Kurs, üretken yapay zekayı destekleyen temel terminoloji ve temel olasılık kavramlarıyla başlar. Oradan, her çerçeve için ayrıntılı kod uygulamalarını ve mimari kararlarını inceleyerek, otomatik kodlayıcılardan, değişimsel otomatik kodlayıcılardan ve çekişmeli eğitimden adım adım ilerleyeceksiniz.
Bu kurs, üretken makine öğrenimine geçiş yapmak isteyen başlangıç ve orta düzey programcılar ve hevesli veri bilimcileri için tasarlanmıştır. Python'a temel düzeyde aşinalık önerilir, ancak üretken modellerle ilgili önceden deneyim gerekmez.
İlk üretken modellerinizi sıfırdan oluşturmak için bugün okumaya başlayın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
2 sa 48 dk pratik içerik
Yorumlar
Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.
Diğer öğrenciler şunları da aldı
🎓 Sertifikalı
Python ve Keras ile Derin Öğrenme Temelleri
Sertifika
Uygulama
599 ₺
→
🏆 En popüler
🎓 Sertifikalı
TensorFlow ve Keras ile Derin Öğrenme ve Sinirsel Ağlar
Sertifika
Uygulama
599 ₺
→
⚡ Başlangıç için en iyi
🎓 Sertifikalı
Python ve TensorFlow: İlk Görüntü Tanıma Modelinizi Yapıyorsunuz
Sertifika
Uygulama
599 ₺
→
🔥 Talep görüyor
🎓 Sertifikalı
Elektronik Tasarım Otomatikleştirme için Makine Öğrenmesi
Sertifika
Uygulama
599 ₺
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim