Python Eşzamanlılık ve Paralel Programlama

Python programları genellikle sıralı olarak çalışır, modern çoklu çekirdek işlemcileri az kullanılmış ve I / O-bağlanmış görevleri gerektiğinden daha yavaş çalıştırıyor. Görevleri aynı anda nasıl çalıştıracağını anlamak, yüksek performanslı, yanıt veren yazılım inşa etmenin anahtarı. Bu metin tabanlı ders, sizi eşzamanlılığın temel kavramlarından Python' da sağlam, paralel kod yazmaya kadar yönlendiriyor. Kodunuzu arka plan görevlerini ele almak için nasıl yapacağınızı, paylaşılan kaynakları güvenli bir şekilde yöneteceğinizi ve modern Python özelliklerini yürütme hızını iyileştirmek için nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: * Eşzamanlılık, paralellik, CPU-bound ve I / O-bound görevleri arasındaki temel farklılıkları anlayın. * Arka plan işlemlerini ve duyarlı arayüzleri yönetmek için çoklu iplik uygulaması. * Global Interpreter Lock (GIL)'ı atlamak ve birden fazla CPU çekirdeğini kullanmak için çoklu işlemi uygulayın. * Yüksek verimlilik I / O için async / bekleyen desenleri kullanarak modern asynchronous kodu yazmak. * Yarış koşullarını önlemek için kilitleri, semaforları ve kuyrukları kullanarak paylaşılan kaynakları güvenli bir şekilde yönetin. * Açık yazılı açıklamalar ve yapısal kod egzersizleri yoluyla eşzamanlı Python programlarını yazma ve hata ayıklama egzersizini yapın. Kurs temel tanımlamalar ve anahtar terminoloji ile başlar, işletim sistemlerinin süreçleri ve iplikleri nasıl yönettiğini anlamanıza yardımcı olur. Oradan, temel iplikten gelişmiş asynchronous mimarilerine doğru ilerleyerek adım adım kod uygulamalarını okuyabilirsiniz. Bu ders, uygulamalarını ölçeklendirmek isteyen Python geliştiricilerinin başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olanları için tasarlanmıştır. Python sözdizimindeki temel bilgileri bilmek tavsiye edilmekle birlikte, eşzamanlı programlama konusunda önceden tecrübe sahibi olmak gerekmez. Python uygulamalarınızın tam işleme gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.