यह अविश्वसनीय रूप से मददगार लगा। जानकारी का प्रवाह तार्किक था, और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों ने इसे यादगार बना दिया। बहुत बढ़िया।
Developing Autonomous AI Agents with LangGraph
Learn to design, build, and deploy stateful, multi-agent AI systems using LangGraph to automate complex workflows and decision-making processes.
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एआई प्रशिक्षक
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कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
Modern AI is moving beyond simple chat prompts toward autonomous agents that can plan, remember, and execute complex workflows. If you want to build applications where language models collaborate, manage state, and make decisions, LangGraph is the industry-standard framework to master.
This text-based course guides you from the fundamental principles of agentic workflows to building fully functional, autonomous multi-agent systems. You will learn how to design state machines, manage persistent memory, and handle complex routing to create robust AI assistants.
What you'll learn:
- Understand the foundational concepts of agentic AI, state machines, and directed acyclic graphs.
- Build stateful single-agent and multi-agent systems using the LangGraph library.
- Configure persistent memory and state management to help agents retain context across interactions.
- Implement human-in-the-loop patterns to safely review and approve agent actions before execution.
- Apply tool-calling techniques to connect your agents to external APIs and databases.
- Design robust error-handling and fallback mechanisms to ensure agent reliability.
The course begins with essential terminology and the basic architecture of graph-based agents, then progresses through practical, step-by-step written tutorials on multi-agent collaboration and state management.
This course is designed for software developers, AI enthusiasts, and tech professionals who want to build agentic applications. No prior experience with LangGraph is required, though a basic understanding of Python is recommended.
Start reading today to build next-generation autonomous AI systems.
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
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व्यक्तिगत AI ट्यूटर
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ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
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फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
14-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
3 घंटे व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (12)
कुल मिलाकर अच्छा। कुछ हिस्से मेरी अपेक्षा से थोड़े तेज थे, लेकिन उदाहरण मददगार थे। आम तौर पर एक ठोस कोर्स।
यह मेरी उम्मीदों से बढ़कर था। पाठ तार्किक रूप से प्रवाहित हुए और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग सटीक थे। बहुत बढ़िया काम!
यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
उपयोगी लगा। फ्लो तार्किक था, और उदाहरणों ने विचारों को पुख्ता करने में मदद की। थोड़ी और गहराई हो सकती थी।
शानदार कोर्स! जानकारी का प्रवाह एकदम सही था, और उदाहरणों ने अवधारणाओं को वास्तव में मजबूत किया। बहुत पसंद आया!
यदि आपके पास कुछ पूर्व ज्ञान है तो यह एक अच्छा कोर्स है। पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए, कुछ अवधारणाएं थोड़ी चुनौतीपूर्ण हो सकती हैं। हालांकि, संरचना तार्किक है।
एक वास्तव में उत्कृष्ट सीखने का अनुभव। प्रवाह तार्किक था और उदाहरण बहुत मददगार थे।
कुल मिलाकर एक सकारात्मक अनुभव। मैंने प्रत्येक मॉड्यूल के लिए स्पष्ट उद्देश्यों की सराहना की। अधिक इंटरैक्टिव तत्वों से लाभ हो सकता था।
सामग्री अच्छी है और तार्किक रूप से प्रस्तुत की गई है। कुछ और वास्तविक दुनिया के केस स्टडीज से इसे लाभ हो सकता था, लेकिन फिर भी मूल्यवान है।
अच्छी सामग्री और तार्किक रूप से प्रस्तुत की गई। गति ज्यादातर सही थी, और प्रयोज्यता निश्चित रूप से है। कुछ अवधारणाओं को दूसरी बार देखने की आवश्यकता थी।
हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
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बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
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क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
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हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
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