Tableau ve Einstein ile Veri Analitiği ve Tahmine Dayalı Modelleme

İşletmeler muazzam miktarda veri üretir, ancak gerçek değer bir sonraki adımı tahmin etmekte yatar. Bu kurs, geçmiş analizler ile gelecek tahminleri arasındaki boşluğu doldurmanıza yardımcı olur. Veri analitiğinin temellerini öğrenecek, verileri yapılandırmayı öğrenecek ve stratejik iş kararlarını yönlendiren tahmine dayalı yapay zeka modelleri oluşturacaksınız. Öğrenecekleriniz: - Veri analitiği, iş zekası ve tahmine dayalı modellemenin temel kavramlarını anlayın. - Model doğruluğunu sağlamak için veri hazırlama tekniklerini ve modern veri yapısı kalıplarını keşfedin. - Gizli eğilimleri ve kalıpları keşfetmek için Tableau kullanarak karmaşık veri kümelerini analiz edin. - İş sonuçlarını tahmin etmek için Einstein kullanarak tahmine dayalı yapay zeka modelleri oluşturun. - Model performansını değerlendirmek ve yapay zekadaki yaygın önyargılardan kaçınmak için değerlendirme metriklerini uygulayın. - Herhangi bir iş senaryosu için veriye dayalı, stratejik önerilerde bulunmak üzere tahminleri yorumlayın. Temel terminoloji ve veri kavramlarıyla başlayan bu metin tabanlı kurs, veri görselleştirme ve pratik tahmine dayalı modelleme iş akışları boyunca size adım adım rehberlik eder. Anlayışınızı pekiştirmek için net açıklamalar okuyacak ve yazılı senaryolar üzerinde çalışacaksınız. Bu kurs, programlama veya ileri istatistik alanında geçmişe sahip olmadan tahmine dayalı modellemeyi öğrenmek isteyen mutlak yeni başlayanlar, iş profesyonelleri ve hevesli analistler için tasarlanmıştır. Tahmine dayalı iş analitiğinin gücünü ortaya çıkarmak için bugün okumaya başlayın.