Fundamentos de segurança de IA: protegendo aplicativos de LLM com OWASP

À medida que a integração de IA acelera, é crucial entender como proteger esses sistemas poderosos, especialmente os modelos de linguagem grandes (LLMs). Este curso fornece o conhecimento essencial para proteger aplicativos de IA contra ameaças emergentes. Até o final deste curso, você estará equipado para analisar sistemas de IA para vulnerabilidades de segurança, aplicar mecanismos de defesa robustos e contribuir para a construção de soluções de IA mais resilientes e confiáveis. O que você aprenderá: compreenda os princípios fundamentais da segurança de IA e os vetores de ataque comuns. Identifique e classifique as ameaças prevalentes aos modelos de linguagem grandes (LLMs), incluindo técnicas avançadas de injeção de prompt. Aplique os 10 principais princípios de segurança do OWASP e as diretrizes específicas do OWSP para LLMs ao desenvolvimento de aplicativos de IA. Implemente padrões de design seguros e estratégias de implantação para sistemas de IA. Analise a governança de dados, as implicações de privacidade e as considerações éticas dentro das estruturas de segurança de IA. Pratique avaliar sistemas de IA para vulnerabilidades através de exercícios escritos e estudos de caso. O curso começa com definições fundamentais de segurança de IA e progride através de vulnerabilidades comuns, estratégias práticas de mitigação e melhores práticas para proteger aplicativos com tecnologia LLM. Você explorará várias superfícies de ataque e aprenderá a construir defesas passo a passo. Este curso foi projetado para iniciantes absolutos sem experiência prévia em segurança de IA. É ideal para desenvolvedores, cientistas de dados, analistas de segurança e qualquer pessoa interessada em entender o cenário de segurança da inteligência artificial. Comece sua jornada para se tornar proficiente em segurança de IA e proteger o futuro dos sistemas inteligentes.