Yeni Başlayanlar İçin Yapay Zeka Ürün Yönetimi Temelleri
Modern ürün yaşam döngüsü çerçevelerini ve etik yapay zeka ilkelerini kullanarak sıfırdan yapay zeka destekli ürünleri nasıl tanımlayacağınızı, oluşturacağınızı ve yöneteceğinizi öğrenin.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Yapay zeka endüstrileri dönüştürmeye devam ederken, işletme stratejisi ile yapay zeka teknolojisi arasındaki köprüyü kurabilecek ürün yöneticilerine olan talep her zamankinden daha yüksek. Bu ortamda başarılı olmak için, yapay zeka ürünlerinin nasıl tasarlandığını, oluşturulduğunu ve değerlendirildiğini anlamanız gerekir.
Bu metin tabanlı kurs, yapay zeka ürün yönetiminin temel kavramları boyunca size rehberlik eder. Geleneksel bir ürün zihniyetinden yapay zeka odaklı bir yaklaşıma geçiş yapacak, veri bilimcilerle nasıl işbirliği yapacağınızı, makine öğrenimi yaşam döngüsünde nasıl gezineceğinizi ve kullanıcı odaklı yapay zeka çözümlerini nasıl tasarlayacağınızı öğreneceksiniz.
Ne öğreneceksiniz:
- Denetimli öğrenme, derin öğrenme ve üretken yapay zeka modelleri dahil olmak üzere temel yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarını anlamak.
- Uygulanabilir yapay zeka kullanım durumlarını belirlemek ve yapay zeka destekli özellikler için net, ölçülebilir başarı metrikleri tanımlamak.
- Veri toplama ve model eğitiminden dağıtıma ve sürekli geri bildirime kadar bir yapay zeka ürününün yaşam döngüsünü yönetmek.
- Modern prompt engineering kavramlarını ve Retrieval-Augmented Generation (RAG) çerçevelerini ürün tasarımına uygulamak.
- Yapay zeka ürün geliştirme süreçlerinde etik hususları, kullanıcı gizliliğini ve önyargı azaltmayı ele almak.
- Yapılandırılmış iletişim stratejileri kullanarak mühendislik ve veri bilimi ekipleriyle etkili bir şekilde işbirliği yapmak.
Çekirdek terminoloji ve tanımlarla başlayan müfredat; veri yaşam döngüsü, model değerlendirmesi ve ürün stratejisi üzerinden ilerler. Öğrenmenizi pekiştirmek için kapsamlı açıklamalar okuyacak, gerçek dünyadaki ürün senaryolarını inceleyecek ve yazılı alıştırmalar tamamlayacaksınız.
Bu kurs, yapay zeka ürün yönetimine geçiş yapmak isteyen geleceğin ve mevcut ürün yöneticileri, iş analistleri ve teknoloji profesyonelleri için tasarlanmıştır. Önceden programlama veya veri bilimi deneyimi gerektirmez.
Modern yapay zeka ürün ekiplerine liderlik etmek için gereken temel becerileri oluşturmak üzere bugün okumaya başlayın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
3 sa pratik içerik
Yorumlar
Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.
Diğer öğrenciler şunları da aldı
🎓 Sertifikalı
Kodsuz Yapay Zeka: Makine Öğrenme Modelleri Oluştur ve Yükle
Sertifika
Uygulama
QR 50.00
→
⚡ Başlangıç için en iyi
🎓 Sertifikalı
Yapay Zeka ve Büyük Veri Temelleri
Sertifika
Uygulama
QR 50.00
→
🎓 Sertifikalı
Bilişim Teknolojileri ve İletişim Fakültesi
Sertifika
Uygulama
QR 50.00
→
🎓 Sertifikalı
Yapay zeka için siber güvenlik temelleri
Sertifika
Uygulama
QR 50.00
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim