Kombinatorik ve olasılık temelleri

Veri bilimi, modern algoritmalar ve karar verme çerçevelerini gerçekten anlamak için, öncelikle şans ve düzenlemenin matematiksel temellerini öğrenmelisiniz. Bu sadece metin olan ders, sizi mutlak başlangıçtan karmaşık olasılıkları hesaplamaya ve kombinasyonel problemleri çözmeye kadar yönlendirir. Belirsizliği nasıl modelleyeceğiniz ve hem ayrı hem de sürekli değişkenleri analiz edeceğiniz konusunda güçlü bir sezgisel kavrama oluşturacaksınız. Ne öğreneceksin: - Sayma, permütasyon ve kombinasyonun temel ilkelerini öğren. - Ayrık ve sürekli rassal değişkenler arasındaki farkı anlayın - Belirsizlik içeren gerçek dünya problemlerini çözmek için olasılık kurallarını uygulayın - Binomial, Poisson ve Normal dağılımları da dahil olmak üzere ana anahtar olasılık dağılımları - Bayes'in Teoremi ve tahmini modellemedeki modern uygulamalarını keşfedin - Verinin davranışını analiz etmek için beklenti, varyans ve kovaryans hesapla Ders temel terminoloji ve sayım teknikleriyle başlar ve açık, yazılı açıklamalar ve yapılmış uygulama senaryoları yoluyla karmaşık olasılık dağılımları ve istatistiksel kavramlara yavaş yavaş inşa edilir. Başlangıçlar, umut verici veri profesyonelleri ve matematik becerilerini güçlendirmek isteyen yazılım geliştiriciler için mükemmel, önceden ileri matematik gerektirmez. Belirsizlik matematiğine yolculuğunuza bugün başlayın.