Diseño de Aplicaciones LLM con Recuperación, Contexto y Prompts

Los modelos de lenguaje grandes (LLM) son increíblemente potentes, pero desbloquear su verdadero potencial requiere más que simplemente escribir preguntas sencillas. Para construir aplicaciones de IA fiables, debe dominar cómo los modelos procesan el contexto, recuperan datos y responden a prompts estructurados. Este curso basado en texto le guía a través de la arquitectura fundamental de las aplicaciones modernas de modelos de lenguaje. Pasará de escribir prompts básicos a diseñar sistemas de recuperación estructurados que alimentan información precisa y en tiempo real directamente en sus modelos, asegurando resultados precisos y conscientes del contexto. Lo que aprenderá: * Comprender la arquitectura central de los modelos de lenguaje grandes y cómo procesan las ventanas de contexto; * Diseñar plantillas de prompts efectivas utilizando técnicas de ingeniería modernas y formato estructurado; * Implementar Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para conectar bases de conocimiento externas a sus aplicaciones de IA; * Configurar bases de datos vectoriales y estrategias de búsqueda semántica para recuperar información altamente relevante; * Gestionar los límites de contexto y optimizar el uso de tokens para construir sistemas de IA rentables y eficientes; * Aplicar métodos de evaluación para probar la precisión y fiabilidad de los resultados de su modelo. Comenzando con la terminología esencial de IA y los conceptos fundamentales, este programa escrito le lleva paso a paso a través de la gestión del contexto, los patrones de diseño de prompts y la integración de la recuperación. Leerá explicaciones detalladas y analizará ejemplos de código estructurados para construir una base teórica y práctica sólida. Este curso está diseñado para principiantes y aspirantes a desarrolladores de IA, no requiere experiencia previa en aprendizaje automático o procesamiento del lenguaje natural. Comience a leer hoy mismo para empezar a construir aplicaciones de modelos de lenguaje más inteligentes y basadas en datos.