AWS'te Bedrock Temel Modelleri: Pratik Bir Rehber

Üretken yapay zeka, yazılım geliştirme şeklimizi dönüştürüyor, ancak doğru yapay zeka modellerini seçmek, özelleştirmek ve dağıtmak bunaltıcı gelebilir. Bu kurs, AWS'teki temel modellerle çalışmak için güçlü bir hizmet olan Bedrock aracılığıyla size rehberlik eder. Temel üretken yapay zeka kavramlarını anlamaktan, gerçek dünya uygulamaları için temel modelleri güvenle seçmeye, özelleştirmeye ve dağıtmaya geçiş yapacaksınız. Neler öğreneceksiniz: AWS'te temel modellerin ve üretken yapay zeka mimarisinin temel kavramlarını anlayın; İhtiyaçlarınıza uygun olanı seçmek için Bedrock içinde bulunan farklı temel modelleri keşfedin ve karşılaştırın; Model çıktılarını optimize etmek için prompt engineering en iyi uygulamalarını uygulayın; Modelleri kendi veri kaynaklarınıza güvenli bir şekilde bağlamak için Retrieval-Augmented Generation (RAG) desenlerini yapılandırın; Belirli iş gereksinimlerini karşılamak için ince ayar (fine-tuning) tekniklerini kullanarak modelleri özelleştirin; Hassas bilgileri korumak için güvenlik, gizlilik ve veri yönetimi standartlarını uygulayın. Kurs, temel terminoloji ve bulut tabanlı yapay zekanın temelleriyle başlar, ardından model seçimi, prompt tasarımı, özelleştirme ve güvenli dağıtım adımlarını tek tek ele alır. Bu kurs, üretken yapay zekaya girmek isteyen yeni başlayanlar, yazılım geliştiriciler ve bulut meraklıları için tasarlanmıştır ve önceden makine öğrenimi deneyimi gerektirmez. Bulut ortamınızdaki temel modellerin potansiyelini ortaya çıkarmak için bugün okumaya başlayın.