Azure Data Factory'de Veri İşlem Hatlarında Sorun Giderme

Veri işlem hatları modern analitiğin bel kemiğidir, ancak başarısız olduklarında temel nedeni bulmak inanılmaz derecede sinir bozucu olabilir. Bu yalnızca metin tabanlı kurs, Azure Data Factory'deki hataları verimli bir şekilde izole etmek ve çözmek için temel teknikler konusunda size rehberlik eder. Bir işlem hattının neden başarısız olduğunu tahmin etmekten, yerleşik doğrulama, yürütme günlükleri ve harici geliştirici araçlarını kullanarak sorunları sistematik olarak teşhis etmeye geçeceksiniz. Hata modellerini ve teşhis iş akışlarını anlayarak daha dayanıklı veri iş akışları oluşturacak ve işlem hattı kesinti süresini en aza indireceksiniz. Neler öğreneceksiniz: Temel işlem hattı kavramlarını, yaygın hata türlerini ve hata ayıklama yaşam döngüsünü anlayın; Yapısal sorunları erken yakalamak için dağıtımdan önce işlem hattı yapılandırmalarını ve etkinliklerini doğrulayın; Belirli etkinlik hatalarını belirlemek için etkin işlem hattı çalıştırmalarını izleyin ve yürütme günlüklerini analiz edin; İşlem hattı tanımlarını incelemek ve sorun gidermek için Azure CLI komutlarını ve Visual Studio Code entegrasyonlarını kullanın; Aralıklı veya geçmiş işlem hattı hatalarını izlemek için temel gözlemlenebilirlik modellerini kullanarak tanılama günlüklerini sorgulayın. Kurs, temel işlem hattı terminolojisi ve çekirdek hata ayıklama kavramlarıyla başlar, ardından günlük analizi, izleme arayüzleri ve komut satırı sorun giderme tekniklerine geçer. Gerçek dünya veri mühendisliği zorluklarını yansıtacak şekilde tasarlanmış yazılı açıklamalar ve kod parçacıkları üzerinde çalışacaksınız. Bu kurs, Azure Data Factory'de sorun gidermede uzmanlaşmak isteyen başlangıç seviyesindeki veri mühendisleri, veritabanı yöneticileri ve bulut meraklıları için tasarlanmıştır ve önceden hata ayıklama deneyimi gerektirmez. Güvenilir, hatasız veri entegrasyonu iş akışları oluşturmak için bugün okumaya başlayın.