R'de İstatistiksel Gerileme ve Lineer Modelleme

Gerileme analizi veri biliminin temel taşıdır ve değişkenler arasındaki ilişkileri ortaya çıkarmanıza ve gelecekteki sonuçları kesinlikle tahmin etmenize olanak tanır.Bu kurs, lineer modellerin nasıl çalıştığını ve bunları gerçek dünya veri kümelerine nasıl uygulayacağını anlamak için yeni başlayanlara net bir yol sağlar. Basit veri gözlemlerinin ötesine geçmek ve katı istatistiksel modelleme yoluyla harekete geçirilebilir içgörü üretmek için beceriler kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Doğrusal gerilemenin temel teorisini ve varsayımlarını anlamak. - Model parametrelerini tahmin edin ve veri odaklı kararlar için katsayıları yorumlayın. - Model performansını kalıntı teşhisleri ve uygunluk testleri kullanarak değerlendirin. - Modern model seçim stratejileri ve model karşılaştırma tekniklerini uygulama. - İstatistiksel çıktıları düzenlemek ve düzenlamak için çağdaş R kütüphanelerini kullanın. - İstatistik modellerinin etik sonuçlarını ve yaygın yanlış kullanımlarını tanımlamak. Kurs, temel terminoloji ve temel kavramlarla başlar ve size model oluşturma ve ayarlamadaki pratik adımlarla ilgili rehberlik eder. Kurs, önceden hiçbir modelleme deneyimi olmadan güvenilir bir istatistik araç seti geliştirmek isteyen yeni başlayanlar için özel olarak tasarlanmıştır. İstatistiksel analiz ve veri modelleme uzmanlığınızı bugün oluşturmaya başlayın.