Başlangıçlar için Makine Öğrenmesi ile Öncelikli Modelleme

Her sektördeki kuruluşlar gelecekteki eğilimleri tahmin etmek ve bilgili kararlar almak için verilere güvenirler.Öncü modelleri nasıl oluşturacağınızı anlamak, ham verileri uygulanabilir bir öngörüye dönüştürmenize olanak tanır. Bu metin tabanlı kurs, makine öğreniminin temel ilkelerinden ilk öngörüsel modelinizi inşa etmeye kadar sizi yönlendirir. Veri kümelerini nasıl hazırlayacağınızı, doğru algoritmaları nasıl seçeceğinizi ve endüstri standart tekniklerini kullanarak model performansını nasıl değerlendireceğinizi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Öncelikli terminolojiyi ve öngörülmüş modelleme temellerini anlamak. - Modern ön işleme tekniklerini kullanarak ham verileri hazırlayın ve temizleyin. - Pratik sorunları çözmek için regression ve sınıflandırma algoritmalarını uygula. - Model performansını doğruluk, hassasiyet ve hatırlama gibi anahtar metriklerle değerlendirin. - Model güvenilirliğini zaman içinde izlemek ve korumak için temel MLOps kavramlarını uygulayın.\n Önemli tanımlamalar ve teorik kavramlarla başlayacak ve adım adım veri hazırlama, model eğitimi ve performans doğrulama aşamalarını geçeceksiniz. Bu kurs, başlangıçcılar, umut vadeden veri analistler ve daha önceden gelişmiş programlama deneyimine ihtiyaç duymadan makine öğrenmesini anlamak isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır. Tahmin edici analizin gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.