Sécurisation des déploiements d'IA avec Model Armor

Alors que l'IA générative et les grands modèles de langage deviennent centraux dans les logiciels modernes, la sécurisation de ces systèmes contre les nouvelles vulnérabilités est plus critique que jamais. Les mesures de sécurité traditionnelles sont souvent insuffisantes face aux sorties imprévisibles de l'IA et aux entrées malveillantes des utilisateurs. Ce cours textuel vous guide à travers les concepts fondamentaux de la sécurité de l'IA, vous apprenant à protéger vos déploiements à l'aide de Model Armor. Vous acquerrez les connaissances nécessaires pour identifier les vulnérabilités courantes et configurer des mécanismes de défense robustes pour assurer la sécurité et la conformité de vos applications. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de la sécurité de l'IA et les risques uniques associés aux grands modèles de langage. - Identifier les vulnérabilités courantes telles que l'injection de prompts, le jailbreaking et l'exposition de données sensibles. - Configurer les modèles Model Armor pour filtrer les entrées nuisibles et sécuriser les réponses du système. - Implémenter des politiques de sécurité de contenu pour détecter et supprimer les informations personnellement identifiables. - Appliquer des modèles de sécurité modernes pour protéger les interfaces d'applications alimentées par l'IA. Vous commencerez par explorer la terminologie fondamentale de la sécurité de l'IA et le paysage des menaces avant de passer à des guides écrits étape par étape sur la configuration et la gestion de Model Armor. Grâce à des explications claires et des exemples de configuration pratiques, vous apprendrez à intégrer des couches de sécurité de manière transparente dans votre flux de travail de déploiement d'IA. Conçu pour les débutants, les développeurs et les praticiens du cloud novices en sécurité de l'IA, ce cours ne nécessite aucune expérience préalable des outils de sécurité de l'apprentissage automatique. Commencez à lire dès aujourd'hui pour créer des applications d'IA plus sûres et plus résilientes.