Model Armor Essentials: Yapay Zeka ve LLM Uygulamalarının Güvenliği

Yaratıcı yapay zeka ve büyük dil modelleri (LLM) modern yazılımların merkezine yerleştikçe, bu sistemlerin hızlı enjeksiyon ve veri sızdırılması gibi yeni hassasiyetlere karşı güvenliği her zamankinden daha kritik hale geliyor. Bu sadece metin olan kurs, sizi yapay zeka güvenliğinin temel kavramlarıyla tanıştırır ve Model Armor kullanarak dağıtımlarınızı korumak için size rehberlik eder. Temel yapay zeka risklerini anlamaktan, uygulamalarınızı koruyan güvenlik filtrelerini aktif olarak ayarlamaya geçiş yapacaksınız. Detaylı açıklamalar ve yapılandırılmış konfigürasyon örneklerini inceleyerek, yapay zeka modelleriniz etrafında sağlam güvenlik sınırları uygulamak için güven kazanacaksınız. Ne öğreneceksiniz: OWASP Top 10 riskleri de dahil olmak üzere temel AI güvenlik kavramlarını anlayın; Hızlı enjeksiyon, jailbreaking ve hassas veri sızıntısı gibi yaygın hassasiyetleri tanımlayın.; Model Armor şablonlarını gerçek zamanlı zararlı girdi ve çıkışları filtrelemek için ayarlayın; Algılamak ve düzenlemek için içerik güvenlik politikalarını uygulayın Kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler (PII); Model Armor güvenlik katmanlarını mevcut AI uygulama çalışma akışlarına entegre edin. Kurs, güvenlik politikalarının yapılandırılması ve test edilmesi hakkında adım adım yazılı kılavuzlara geçmeden önce temel güvenlik terminolojisi ve tehdit manzaralarıyla başlıyor. Pratik senaryolar ve acil uygulama için tasarlanmış net yapılandırma örnekleri yoluyla öğreneceksiniz. Bu kurs, önceden gerekli olmayan AI güvenlik deneyimi olmadan AI dağıtım korumasının temellerini öğrenmek isteyen yeni başlayan geliştiriciler, güvenlik tutkunları ve AI pratisyenleri için tasarlanmıştır. Daha güvenli, daha dayanıklı yapay zeka uygulamaları oluşturmak için bugün okumaya başlayın.