Protegendo implantações de IA com Model Armor

À medida que a IA generativa se torna central para o software moderno, proteger esses modelos contra vulnerabilidades emergentes é mais importante do que nunca. Este curso baseado em texto apresenta os fundamentos da proteção de implantações de IA contra riscos como injeção imediata, exfiltração de dados e conteúdo tóxico. Através de explicações claras e escritas e exemplos estruturados, você aprenderá a configurar e implantar barreiras robustas para seus aplicativos de IA. Você passará de entender conceitos básicos de segurança para implementar estratégias de defesa proativas que mantêm seus modelos seguros e em conformidade. O que você vai aprender: - Entenda os principais riscos de segurança exclusivos para modelos de linguagem grandes e IA generativa. - Configure o Model Armor para detectar e mitigar ataques de injeção de prompt. - Evite vazamentos de dados confidenciais configurando políticas de filtragem e redação de conteúdo. - Analise as configurações de segurança para bloquear saídas de modelos tóxicos, odiosos ou inadequados. - Aplique modelos de segurança para padronizar medidas de segurança em vários endpoints de IA. - Monitore e audite as interações do modelo para manter a conformidade contínua e a visibilidade das ameaças. O curso começa com conceitos fundamentais de segurança de IA e vetores de risco, orientando você passo a passo através da configuração, configuração e aplicação prática de guarda-corpos Model Armor. Este curso foi projetado para iniciantes, desenvolvedores e entusiastas de segurança que desejam entender a segurança da IA; nenhuma experiência prévia com ferramentas de segurança de IA é necessária. Comece a ler hoje para criar aplicativos de IA mais seguros e resilientes.