Azure AI ve Makine Öğrenme Temelleri

Yapay zeka çözümlerinin inşası ve ölçeklendirilmesi sadece algoritmalardan daha fazlasını gerektirir; tüm geliştirme yaşam döngüsünü yönetmek için güçlü bir bulut altyapısı gerektiriyor.Bu kurs, profesyonel bir ortamda akıllı uygulamalar oluşturmak, dağıtmak ve bakımını yapmak için Azure hizmetlerini kullanma sürecinde size rehberlik eder. Bulut tabanlı veri bilimi çalışma akışlarını yönetebilen bir uzmana dönüşeceksiniz. Detaylı açıklamaları okuyarak ve yazılı teknik senaryolarla pratik yaparak, büyük ölçekli yapay zeka projelerini yönetmek için güven kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Çekirdek yapay zeka ve makine öğrenimi terminolojisi ve bulut altyapısı temellerini anlamak - Azure kaynaklarını özellikle veri bilimi ve AI iş yükleri için optimize edin - Model eğitimi için sondan sona kadar makine öğrenimi boru hatlarını oluşturun ve yönetin - Üretim ortamlarına modelleri yerleştirin ve performans izleme sistemini kurunuz - Modern Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) paternlerini ve hızlı mühendislik temellerini uygulayın - Makine öğrenme deneylerinizi otomatikleştirmek ve ölçeklendirmek için MLOps ilkelerini uygulayın Kurs, kaynak yönetimi, boru hattı inşası ve modern üretken yapay zeka paternlerinin pratiklerine geçmeden önce bulut bilişim ve yapay zekânın temel tanımlarıyla başlar.Bu yazılı program, yapay zekaya giriş yapmak isteyen önceden hiç bulut deneyimi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Bulut tabanlı yapay zeka geliştirme temelinizi bugün inşa etmeye başlayın.