Rによる時系列分析と予測
Rを使用して時間依存データを分析し、正確な予測モデルを構築して、現実世界の予測課題を解決する方法を学びます。
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このコースについて
組織は情報に基づいた意思決定を行うために正確な予測に依存していますが、時間依存データには傾向や季節性を処理するための特定の分析手法が必要です。このコースでは、Rを使用して時系列データをクリーンアップ、分析、予測するプロセスをガイドし、生の履歴データを実用的な洞察に変換します。
学習内容：
- 傾向、季節性、周期パターンなど、時系列コンポーネントの基本原則を理解する
- 分解手法を適用して、データ内の根底にあるパターンを分離する
- ベースライン予測のために線形回帰モデルと指数平滑化モデルを実装する
- 複雑なデータセット向けに、ARIMAやSARIMAを含む高度なモデリング手法を設定する
- 時系列データ用の最新のRライブラリを使用して、最新の整然とした予測ワークフローを実践する
- 標準誤差メトリックを使用してモデルの精度を評価し、信頼性の高い予測を保証する
カリキュラムは、中核となる定義と統計的基礎から始まり、さまざまな予測手法の実践的な実装へと進みます。堅牢な予測フレームワークを構築するためのモデル選択とパラメーター調整の詳細な説明を読み進めます。このコースは、予測に特化したいデータ分析またはビジネス分析の初心者向けに設計されており、時系列に関する事前の経験は必要ありません。今日から予測スキルを構築し始めましょう。
得られるもの
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14日返金保証
理由を聞きません -
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短く要点だけ
3時間の実践的な内容
レビュー
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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