Test e risoluzione dei problemi dei sistemi AWS GenAI e RAG

Questo corso basato su testo ti guida attraverso le metodologie essenziali necessarie per testare, convalidare e eseguire il debug delle applicazioni intelligenti create su AWS. Potrai passare dall'ipotizzare il motivo per cui un modello di IA non è riuscito a identificare e risolvere sistematicamente i problemi nelle pipeline di recupero e generazione. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali della valutazione generativa dell'IA, delle architetture RAG e dei servizi specifici di AWS. - Convalidare l'accuratezza del recupero analizzando il chunking dei documenti, gli embedding e le prestazioni delle query di database vettoriali. - Implementare metodologie di test sistematiche per misurare la pertinenza, la veridicità e l'allineamento della risposta LLM. - Diagnostica e risolvi i colli di bottiglia del sistema comune, i problemi di latenza e i modelli di allucinazione. - Configura i moderni flussi di lavoro di osservabilità per monitorare il comportamento delle applicazioni e monitorare le metriche di qualità nel tempo. Questo corso inizia con la terminologia di base e i fondamenti di test prima di passare a flussi di lavoro diagnostici passo-passo e tecniche di ottimizzazione.È progettato per sviluppatori di software, ingegneri cloud e principianti tecnici che desiderano creare sistemi AI affidabili, senza richiedere un background precedente nella valutazione dell'apprendimento automatico. Inizia a padroneggiare la convalida AWS GenAI e a creare applicazioni più affidabili oggi stesso.