Machine Learning in R: Esplorazione dei dataset fondamentali

Per padroneggiare il machine learning non basta conoscere gli algoritmi. È necessario anche capire come esplorare, pulire e modellare i dati reali. Lavorare con i dataset classici è il modo più efficace per acquisire questa intuizione e acquisire fiducia pratica. In questo corso scritto, imparerai come eseguire analisi predittive in R da zero.Analizzando i set di dati fondamentali come il reddito del censimento Titanic e Adult, trasformerai i dati grezzi in approfondimenti predittivi utilizzabili. Imparerai come: Comprendere i concetti di base del machine learning e la terminologia fondamentale in R; Esplorare e preelaborare i dataset classici come Titanic e Adult Census Income; Applicare moderni flussi di lavoro tidyverse e tidymodels per un codice pulito e riproducibile; Costruire modelli di classificazione predittiva per risolvere problemi del mondo reale; Valutare il modello Il corso inizia con definizioni essenziali e concetti di esplorazione dei dati prima di guidarti passo dopo passo attraverso la preparazione dei Dati, l'addestramento del modello e la valutazione. Progresserai attraverso spiegazioni di testo strutturate e frammenti di codice pratici progettati per un'applicazione immediata. Questo corso è progettato per i principianti nella scienza dei dati e nella programmazione R, senza prerequisiti matematici o di programmazione avanzati.