Skalieren von Workloads mit Google Kubernetes Engine (GKE) — WalkSelf
⏱ 2 Std. 36 Min. 📚 26 Lektionen

Skalieren von Workloads mit Google Kubernetes Engine (GKE)

Erfahren Sie, wie Sie containerisierte Anwendungen mit GKE bereitstellen, skalieren und überwachen, um eine ausfallsichere und hochverfügbare Cloud-Infrastruktur aufzubauen.

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Über diesen Kurs

Die Ausführung von Anwendungen im großen Maßstab erfordert eine robuste Orchestrierungsplattform, die Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung automatisiert. Google Kubernetes Engine (GKE) bietet die produktionsbereite Umgebung, die für die hohe Verfügbarkeit und Ausfallsicherheit containerisierter Workloads erforderlich ist. Dieser textbasierte Kurs führt Sie von den Grundlagen von Kubernetes bis hin zur Verwaltung komplexer, automatisch skalierbarer Anwendungen. Sie werden das Vertrauen gewinnen, skalierbare containerisierte Services mithilfe von branchenüblichen Cloud-Verfahren zu konfigurieren, zu überwachen und zu warten. Was Sie lernen: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte von Kubernetes, einschließlich Pods, Bereitstellungen und Services; Konfigurieren Sie Autoskalierungsrichtlinien mit horizontalen und vertikalen Pod-Autoskalierungen; Verwalten Sie den Anwendungsstatus und den persistenten Speicher innerhalb eines GKE-Clusters; Überwachen Sie den Workload-Zustand und die Leistung mit modernen Cloud-Observability-Tools; Wenden Sie moderne GitOps an Workflows zur sicheren Verwaltung des Clusterstatus und der Bereitstellungen. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie der Container-Orchestrierung und grundlegendem GKE-Konzept, bevor er sich praktischen Konfigurationen für Skalierung, Selbstreparatur und Überwachung widmet. Sie lernen durch klare, schriftliche Erläuterungen und Schritt-für-Schritt-Konfigurationsbeispiele. Entwickelt für Cloud-Einsteiger, Systemadministratoren und Entwickler, die auf containerisierte Umgebungen umsteigen möchten, ohne dass vorherige Kubernetes-Erfahrung erforderlich ist. Bauen Sie noch heute eine robuste, skalierbare Cloud-Infrastruktur auf.

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