Goede introductie.Ik waardeerde de duidelijke stappen, hoewel sommige van de latere modules meer voorbeelden hadden kunnen gebruiken.
Kansrekening en statistiek voor machine learning met Python
Leer de fundamentele wiskundige concepten van kansrekening en statistiek beheersen die nodig zijn om machine learning-modellen te bouwen, evalueren en optimaliseren met Python.
-
๐ฌ
AI-instructeur
Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord. -
๐
Begin wanneer je wilt
Geen roosters of deadlines โ leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt. -
๐
In het Nederlands
Lessen, opdrachten en certificaat โ alles volledig in jouw taal.
Over deze cursus
Om echt te begrijpen hoe machine learning algoritmen beslissingen en voorspellingen maken, moet u de wiskunde begrijpelijk maken die hen aandrijft.Deze cursus overbrugt de kloof tussen abstracte wiskundige theorie en praktische datawetenschappelijke toepassingen.
Je gaat van het behandelen van machine learning-modellen als "zwarte dozen" naar een diepgaand begrip van hoe ze gegevens analyseren en voorspellingen doen.Door middel van schriftelijke uitleg, stapsgewijze wiskundige uitsplitsingen en hands-on Python-codevoorbeelden, bouw je een sterke basis op in kansrekening en statistiek.
Wat je leert:
- Begrijp kernkansconcepten, waaronder voorwaardelijke kans, Bayes' stelling en kansverdelingen.
- Pas statistische methoden toe om gegevensverdelingen te analyseren, samenvattende statistieken te berekenen en hypothesetests uit te voeren.
- Implementeer wiskundige concepten programmatisch met behulp van moderne Python-bibliotheken zoals NumPy en SciPy.
- Analyseer hoe machine learning-algoritmen waarschijnlijkheid gebruiken voor classificatie, regressie en besluitvorming.
- Evalueer modelprestaties met behulp van statistische statistieken, validatietechnieken en foutanalyse.
De reis begint met essentiรซle terminologie en de fundamentele regels van waarschijnlijkheid, vervolgens stap voor stap in statistische schatting en hypothese testen, voordat u afsluit met praktische Python implementaties van deze wiskundige concepten.
Deze cursus is bedoeld voor beginners in data science en machine learning die hun wiskundige basis willen opbouwen.Basiskennis van Python is nuttig, maar er is geen geavanceerde wiskundige achtergrond vereist.
Begin vandaag nog met lezen om de wiskundige geheimen achter moderne machine learning te ontrafelen.
Wat je krijgt
-
๐
Voltooiingscertificaat
Voeg toe aan je LinkedIn-profiel -
๐ฌ
Persoonlijke AI-tutor
Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles. -
โพ๏ธ
Levenslange toegang
Kom altijd terug, geen einddatum -
๐ฑ
Telefoon of computer
Werkt overal, op elk apparaat -
๐ธ
14 dagen retour
Geen vragen -
โก
Kort en gericht
2 u 30 min praktische inhoud
Beoordelingen (13)
Goede introductie tot het onderwerp, de structuur was logisch en de meeste voorbeelden waren relevant, hoewel ik op bepaalde gebieden meer diepte had gewild.
Ik kon niet om een betere leerervaring vragen. De structuur liep perfect en de voorbeelden waren ongelooflijk relevant.
De uitleg was zo duidelijk en de voorbeelden hielpen echt om de concepten te versterken, ik heb echt genoten van het kijken naar de video's.
De training was erg goed, de inhoud was goed en de structuur was logisch. Ik heb veel geleerd en ik kan het iedereen aanraden.
De voorbeelden die gebruikt werden waren precies goed en hielpen echt om de concepten te versterken. Mijn begrip is dramatisch verbeterd.
Eerlijk gezegd, behoorlijk teleurstellend. De concepten werden helemaal niet goed uitgelegd en de voorbeelden waren verwarrend.
Het is een goede introductie, maar zou kunnen profiteren van meer diverse voorbeelden en een iets betere flow tussen modules.
Het is een solide cursus. De structuur is logisch en de meeste voorbeelden waren nuttig, maar zouden een paar meer scenario's uit de echte wereld kunnen gebruiken.
De training was erg goed, de voorbeelden waren erg nuttig en de instructies waren duidelijk en duidelijk. De cursus was een geweldige manier om te leren en te oefenen.
Hmm, ik weet niet zeker of dit voor absolute beginners is. Het veronderstelt een beetje voorkennis die niet expliciet werd onderwezen.
Hmm, ik weet het niet zeker. Sommige uitleg was verwarrend en de voorbeelden leken niet altijd te passen.
Deze cursus overtrof mijn verwachtingen! De voorbeelden uit de echte wereld waren ongelooflijk nuttig, ik heb zoveel geleerd en voel me klaar om het toe te passen.
Lerenden namen ook
๐ Favoriet van studenten
๐ Met certificaat
Statistieken Fundamentals: Een praktische inleiding
Certificaat
Praktijk
CLP$12.000
→
๐ Met certificaat
Toegepaste statistische modellering voor datawetenschap
Certificaat
Praktijk
CLP$12.000
→
โก Ideaal om te beginnen
๐ Met certificaat
Statistisch leren voor machine learning
Certificaat
Praktijk
CLP$12.000
→
๐ฅ Gevraagd
๐ Met certificaat
Praktische statistische conclusies voor datagestuurde beslissingen
Certificaat
Praktijk
CLP$12.000
→
Veelgestelde vragen
Wat heb ik nodig voor deze cursus? +
Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.
Hoe betaal ik? +
Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens โ Stripe handelt dit veilig af.
Kan ik een terugbetaling krijgen? +
Ja โ volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.
Hoe lang heb ik toegang? +
Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.
Krijg ik een certificaat? +
Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.
Voor leerlingen in
Tech
Design
Financiรซn
Marketing
Gezondheidszorg
Onderwijs
Horeca
Productie