R ile Doğal Dil İşleme (NLP) quanteda kullanarak

Metin verileri her yerdedir, ancak ham düzyazıyı yapılandırılmış, eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek doğru araçları ve teknikleri gerektirir. Bu kurs, mevcut en güçlü ve verimli metin analizi paketlerinden biri olan quanteda'yı kullanarak doğal dil işlemeye giriş niteliğindedir. Gizli kalıpları ve eğilimleri ortaya çıkarmak için metin koleksiyonlarını nasıl temizleyeceğinizi, tokenize edeceğinizi ve analiz edeceğinizi öğreneceksiniz. Bu kursun sonunda, yapılandırılmış yazılı alıştırmalar kullanarak metin analizi işlem hatlarını güvenle oluşturabilecek ve NLP iş akışlarınızı değerlendirebileceksiniz. Aşağıdakileri öğreneceksiniz: - Temel NLP kavramlarını ve quanteda paketinin temel mimarisini anlayın - Stopwords, noktalama işaretlerini kaldırarak ve stemming uygulayarak ham metin verilerini temizleyin ve ön işleyin - Analiz için corpus nesneleri ve belge-özellik matrisleri (DFM) oluşturun ve işleyin - Terim frekansı ve belge benzerliği dahil olmak üzere istatistiksel metin analizi tekniklerini uygulayın - Modern duygu analizi ve temel konu kategorizasyon iş akışlarını uygulayın - Kapsamlı yazılı inceleme quizleri aracılığıyla bilginizi test edin ve becerilerinizi pekiştirin. Bu metin tabanlı kurs, R programlamaya temel düzeyde aşina olan ancak metin analizine tamamen yabancı olan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Önceden NLP deneyimi gerekmez. Metin madenciliğine yolculuğunuza başlayın ve bugün yazılı verilerin gücünü ortaya çıkarın.