Pembelajaran Mesin Data Raya dengan Apache Spark

Apabila set data menjadi terlalu besar untuk dikendalikan oleh satu komputer, alat pembelajaran mesin tradisional mencapai hadnya. Kursus ini memperkenalkan anda kepada kuasa pengkomputeran teragih, mengajar anda cara memproses dan menganalisis sejumlah besar maklumat dengan cekap. Anda akan memperoleh kemahiran untuk bergerak melangkaui pemprosesan tempatan dan memanfaatkan kluster untuk melatih model yang teguh. Menjelang akhir kursus ini, anda akan memahami cara mengubah data raya mentah menjadi pandangan yang boleh diambil tindakan menggunakan alat standard industri. * Fahami prinsip teras sistem teragih dan seni bina Spark * Proses dan bersihkan set data berskala besar menggunakan Spark SQL dan DataFrames * Laksanakan algoritma pembelajaran mesin berskala dengan pustaka MLlib * Gunakan kejuruteraan ciri (feature engineering) dan teknik transformasi data pada skala * Nilaikan prestasi model menggunakan kaedah pengesahan teragih * Terokai konsep asas MLOps untuk menguruskan saluran paip data berskala besar Kursus ini bermula dengan terminologi penting dan asas konseptual pengkomputeran kluster. Anda kemudian akan maju melalui penjelasan bertulis dan contoh kod yang menunjukkan cara membina dan memperhalusi aliran kerja pembelajaran mesin. Kursus ini direka untuk pemula yang berminat dalam sains data atau kejuruteraan. Tiada pengalaman terdahulu dengan data raya atau sistem teragih diperlukan. Mulakan perjalanan anda ke dunia sains data berskala.