Học máy thực tế cho kỹ sư trong MATLAB

Các lĩnh vực kỹ thuật và kỹ sư tạo ra một lượng lớn dữ liệu, nhưng để trích xuất những nhận thức cần thiết cần có những công cụ phân tích thích hợp. Chương trình này giới thiệu cho bạn những điều cơ bản của học máy, cho bạn thấy cách biến các tập dữ kiện phức tạp thành các mô hình dự đoán. Bạn sẽ tiến bộ từ việc hiểu các thuật ngữ học máy cốt lõi đến việc thực hiện các luồng công việc thực tế trong MATLAB. Bằng cách làm việc thông qua các giải thích rõ ràng, viết và các ví dụ mã có cấu trúc, bạn sẽ có được sự tự tin để chuẩn bị dữ liệu kỹ thuật, huấn luyện các mô hình mạnh mẽ, và đánh giá hiệu suất của chúng. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm học máy cơ bản, thuật ngữ và các quy trình mô hình tiêu chuẩn. - Chuẩn bị và xử lý trước các tập dữ liệu kỹ thuật, xử lí các giá trị thiếu và thực hiện lựa chọn tính năng. - Luyện tập máy vector hỗ trợ (SVM) và mạng nơron nhân tạo sử dụng MATLAB. - Đánh giá hiệu suất mô hình sử dụng các thước đo hiện đại, kỹ thuật xác minh chéo, và ma trận lẫn lộn. - Ứng dụng các kỹ thuật học máy để giải quyết các vấn đề kỹ sư và kỹ nghệ thực tế. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và các kỹ thuật chuẩn bị dữ liệu trước khi chuyển sang các thuật toán học tập giám sát và tối ưu hóa mô hình. Bạn sẽ đọc qua các bước triển khai mã và các trường hợp thực tế được thiết kế cho các chuyên gia kỹ năng. Chương trình này được thiết kế cho các kỹ sư, nhà nghiên cứu, và các nhà phân tích kỹ thuật mới vào việc học máy và muốn áp dụng nó bằng MATLAB. Không cần kinh nghiệm học máy trước đó, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với MATLAB sẽ giúp ích. Bắt đầu đọc hôm nay để giải phóng sức mạnh của mô hình dự đoán trong các dự án kỹ thuật của bạn.