Yerelnet ^ Köyün Tarihçesi:Köy Tarihi

Yapay zekanın gücünü pahalı bulut API'lerine güvenmeden veya verilerinizin gizliliğini riske atmadan kullanmak ister misiniz? Açık kaynaklı modelleri yerel olarak çalıştırmak, AI uygulamalarınız üzerinde tam kontrol sağlar. Bu kurs, Büyük Dil Modelleri (LLM) ile doğrudan kendi donanımınızda dağıtma, yönetme ve etkileşim için gerekli temel kavramlar ve pratik adımlarla size rehberlik eder. Temel model mimarilerini anlamaktan güvenli, çevrimdışı yapay zeka çalışma akışlarını inşa etmeye geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Yerel AI modellerinin temel terminolojisini, mimarilerini ve donanım gereksinimlerini anlayın; Yerel ortamları llamafile ve Hugging Face Candle gibi araçlar kullanarak açık kaynaklı modeller çalıştırmak için ayarlayın; Hem kullanıcı dostu web arayüzleri hem de programlanabilir API son noktaları aracılığıyla yerel modellerle etkileşime geçin; Temel çağrıyı uygulayın Küçük, yerel modeller için optimize edilmiş mühendislik teknikleri; Yerel vektör depolama kullanarak Geri Al-Artırılmış Nesil (RAG) temel kavramlarını keşfedin. Pratik konfigürasyon, API entegrasyonu ve çevrimdışı uygulama geliştirme hareket etmeden önce çekirdek tanımlama ve donanım dikkate alınarak başlayacaktır. Bu metin tabanlı kurs, yerel yapay zekaya yeni başlayan ve herhangi bir karmaşık ön koşul olmadan özel, maliyet etkin dil modeli uygulamaları oluşturmak isteyen geliştiriciler ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Bağımsız, özel yapay zeka geliştirme yolculuğunuza bugün başlayın.