Operationalisierung großer Sprachmodelle in Azure

Dieser Kurs bietet einen strukturierten Weg, um zu verstehen, wie Sie generative KI-Modelle innerhalb des Azure-Ökosystems bereitstellen, verwalten und überwachen können.Dieser Kurs biete einen strukturierte Weg, wie man generative AI-Modellen innerhalb der Azure entwickelt, bereitstellt, verwalt und überwacht. Sie lernen, sich in KI-Services zurechtzufinden und die operativen Workflows zu implementieren, die für die Wartung zuverlässiger KI-gesteuerter Systeme erforderlich sind. Sie werden Ihr Verständnis von KI von grundlegenden Experimenten in ein professionelles Betriebssystem umwandeln.Durch schriftliche technische Erklärungen und architektonische Durchläufe erwerben Sie die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um moderne KI-Workloads im großen Maßstab zu unterstützen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernarchitektur und Terminologie großer Sprachmodelle. - Konfigurieren Sie Azure-Umgebungen zum Hosten und Verwalten generativer KI-Workloads. - Wenden Sie schnelle Engineering-Techniken an, um die Modellgenauigkeit und -relevanz zu verbessern. - Implementieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Muster mit Vektordatenbanken. - Einrichtung von Überwachungs- und Governance-Rahmenbedingungen für sichere KI-Operationen. - Üben Sie die Bereitstellung und Skalierung von Modellen über das Azure-Portal. Der Kurs beginnt mit wesentlichen Definitionen und einem Blick auf die aktuelle KI-Landschaft, bevor er zu Bereitstellungsstrategien und modernen Architekturmustern übergeht.Dieses Programm richtet sich an Anfänger und Profis mit grundlegenden Programmierkenntnissen, die praktische Fähigkeiten in der KI-Infrastruktur erwerben möchten. Beginnen Sie noch heute mit der Erstellung Ihrer KI-Umgebung für die Produktion.