Implante modelos de machine learning com o AWS Lambda

A implantação de modelos de machine learning pode ser complexa, mas a arquitetura sem servidor oferece uma solução poderosa para inferência escalável e econômica. Este curso fornece um caminho claro, baseado em texto, para entender e implementar soluções de aprendizado de máquina sem servidor. No final deste curso, você poderá implantar com confiança seus próprios modelos de ML como funções sem servidor no AWS Lambda, processando previsões de forma eficiente e segura. O que você vai aprender: * Entenda os conceitos básicos da computação sem servidor e do AWS Lambda. * Prepare modelos de aprendizado de máquina para implantação eficiente em um ambiente sem servidor. * Implantar modelos de inferência de ML no AWS Lambda usando Python e imagens de contêiner. * Integre as funções do Lambda com o API Gateway para criar endpoints de previsão acessíveis. * Implemente monitoramento e registro básicos para seus aplicativos de ML sem servidor usando o CloudWatch. * Explore práticas de segurança fundamentais e funções de IAM para serviços de ML baseados em Lambda. * Pratique a automatização de implantações de ML sem servidor usando os princípios de Infraestrutura como Código. Este curso começa com conceitos fundamentais de serverless e, em seguida, orienta você na preparação e implantação de modelos de ML, integração de APIs e garantia de que seus aplicativos sejam observáveis e seguros. Nós cobriremos tudo, desde empacotamento de modelos até estratégias de implantação automatizada. Este curso foi projetado para iniciantes em aprendizado de máquina, computação em nuvem e desenvolvimento sem servidor que desejam implantar modelos de ML com eficiência. Não é necessária experiência anterior com a AWS ou com sistemas sem servidor. Comece sua jornada para a implantação de machine learning sem servidor hoje mesmo.