Это хороший курс, если у вас есть некоторые предварительные знания. Для абсолютного новичка некоторые понятия могут быть немного сложными. Структура логична, хотя.
Начало работы со встраиваемыми и векторными базами данных
Узнайте, как создавать семантические вставки, управлять векторными базами данных и реализовывать генерацию с дополнениями для создания интеллектуальных приложений для поиска и искусственного интеллекта.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Современные приложения ИИ полагаются не только на статические запросы; им нужна возможность искать, извлекать и понимать сложные данные в реальном времени. Чтобы создать эти интеллектуальные системы, разработчики должны овладеть вставками векторов и векторными базами данных — основными технологиями, обеспечивающими семантический поиск и генерацию дополненного поиска (RAG).
Этот текстовый курс поможет вам освоить основы математики векторного пространства и построить функциональный поисковый конвейер. Вы узнаете, как преобразовывать текст в высокомерные векторы, эффективно хранить и запрашивать их, а также подключать их к языковым моделям для генерации высокоактуальных, контекстно-чувствительных ответов.
Что вы узнаете:
- Понять основные понятия векторных вложений и семантического сходства.
- Настройка и управление векторными базами данных, такими как Supabase, для хранения высокомерных данных.
- Внедрение архитектур поиска-дополненного поколения (RAG) для заземления моделей ИИ в пользовательских наборах данных.
- применение методов фильтрации метаданных и гибридного поиска для повышения точности поиска.
- Практикуем написание запросов для выполнения семанического поиска и мгновенного нахождения связанной информации.
- Узнайте современные передовые методы управления жизненными циклами встраивания и индексации векторов.
Курс начинается с основной терминологии и основных механик векторной математики, а затем шаг за шагом проходит через настройку базы данных, ввод данных и практическую реализацию RAG. Вы будете работать с четкими письменными объяснениями и структурированными фрагментами кода, чтобы понять современные конвейеры данных ИИ.
Этот курс предназначен для начинающих разработчиков, энтузиастов данных и начинающих инженеров ИИ, которые хотят понять бэкэнд современных приложений ИИ. Не требуется предыдущий опыт работы с векторными базами данных или машинным обучением.
Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал семантического поиска и создавать более умные приложения ИИ.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 54 мин практического материала
Отзывы (1)
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
$14.99
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Тонкая настройка моделей OpenAI: настройки LLM с собственными данными
Сертификат
Практика
$14.99
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Разработка систем RAG с Azure OpenAI и Azure AI Search
Сертификат
Практика
$14.99
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка приложений с LangChain
Сертификат
Практика
$14.99
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство