AWS Glue Data Quality ile Otomatik ML Boru Hatları
Makine öğrenimi modelleri ve sunucusuz veri boru hatları için temiz, güvenilir veri kümeleri sağlamak üzere AWS Glue Data Quality kullanarak sağlam veri doğrulama kuralları oluşturun.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Makine öğrenimi modelleri, yalnızca onları eğitmek için kullanılan veriler kadar iyidir, ancak sessiz veri bozulması ve şema kayması, üretime etki edene kadar genellikle fark edilmez. Bu metin tabanlı kurs, AWS Glue Data Quality kullanarak otomatik, kural tabanlı veri doğrulama oluşturma konusunda size rehberlik eder. Makine öğrenimi boru hatlarınızı koruyan veri kalitesi kontrollerini tasarlama, uygulama ve otomatikleştirme yollarını öğreneceksiniz. Yapılandırılmış açıklamaları okuyarak ve gerçek dünya yapılandırma senaryolarını analiz ederek, kötü verilerin eğitim veri kümelerinizi ve çıkarım boru hatlarınızı kirletmesini önleyecek beceriler kazanacaksınız. Öğrenecekleriniz: - Makine öğrenimi veri kümeleri için temel veri kalitesi kavramlarını ve anahtar terminolojiyi anlayın. - Veri Kalitesi Tanımlama Dili (DQDL) sözdizimini kullanarak veri doğrulama kuralları yazın. - Gelen veri kümelerini otomatik olarak değerlendirmek için AWS Glue Data Quality'yi yapılandırın. - Sunucusuz MLOps iş akışlarına ve olay güdümlü mimarilere otomatik doğrulama kontrolleri entegre edin. - Uyarıları tetiklemek ve aşağı akış boru hattı hatalarını önlemek için doğrulama sonuçlarını analiz edin. - Üretimde şema kayması ve veri anormalliklerini yönetmek için en iyi uygulamaları uygulayın. Bu kurs, veri kalitesi ve AWS Glue mimarisinin temel tanımlarıyla başlayıp, kural oluşturma ve boru hattı entegrasyonu konusunda size rehberlik eder. Doğrulama kurallarının pratik, yazılı örneklerini inceleyecek ve bunları gerçek dünya makine öğrenimi gereksinimlerine nasıl eşleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu kurs, daha önce veri doğrulama deneyimi olmadan güvenilir veri boru hatları oluşturmak isteyen başlangıç düzeyindeki veri mühendisleri, bulut uygulayıcıları ve hevesli makine öğrenimi mühendisleri için tasarlanmıştır. Başlamak için ileri düzey programlama veya AWS bilgisi gerekmez. Bulut tabanlı makine öğrenimi projeleriniz için otomatik veri kalitesi koruyucuları oluşturmak üzere bugün okumaya başlayın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
3 sa pratik içerik
Yorumlar
Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.
Diğer öğrenciler şunları da aldı
🎓 Sertifikalı
Apache ZooKeeper: Dağıtılmış Koordinasyon ve Küme Yönetimi
Sertifika
Uygulama
59 zł
→
⚡ Başlangıç için en iyi
🎓 Sertifikalı
Büyük Veri ve Hadoop'un Temelleri
Sertifika
Uygulama
59 zł
→
🔥 Talep görüyor
🎓 Sertifikalı
Bulut Bilgi Mühendisliği'ne Giriş
Sertifika
Uygulama
59 zł
→
🔥 Talep görüyor
🎓 Sertifikalı
Azure Veri Temelleri ve DP-900 Sınav Hazırlığı
Sertifika
Uygulama
59 zł
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim