Архитектура микросервисов: реализация сервисов с помощью Django и RabbitMQ
Изучите фундаментальные принципы распределенных систем и создайте свои первые взаимосвязанные сервисы, используя Python, асинхронный обмен сообщениями и современный фронтенд.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Монолитные приложения быстро становятся сложными в масштабировании и поддержке. Узнайте, как разбивать сложные системы на управляемые, независимые сервисы, которые эффективно взаимодействуют в распределенной среде.
К концу этого курса вы поймете основные концепции архитектуры микросервисов, включая декомпозицию сервисов, шаблоны межсервисного взаимодействия и управление данными, что позволит вам проектировать отказоустойчивые и масштабируемые приложения.
Что вы узнаете:
* Поймете основные принципы микросервисов, включая связность, сцепление и ограниченные контексты.
* Создадите независимые бэкенд-сервисы с использованием фреймворка Django и современных стандартов Python.
* Реализуете надежное асинхронное взаимодействие между сервисами с помощью очередей сообщений RabbitMQ.
* Спроектируете и интегрируете адаптивное фронтенд-приложение с использованием библиотеки React для работы с несколькими сервисами.
* Примените фундаментальные концепции контейнеризации с помощью Docker для последовательного развертывания сервисов.
* Освоите важные шаблоны, такие как API-шлюзы и обнаружение сервисов для управления трафиком распределенных приложений.
Мы начнем с определения архитектуры и ключевых шаблонов, прежде чем перейти к практической реализации: настройке сервисов Django, интеграции RabbitMQ для надежного обмена сообщениями и подключению всего этого через клиент React. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков, знакомых с основами программирования, которые хотят перейти от монолитных приложений к масштабируемым распределенным системам. Предварительный опыт работы с микросервисами или конкретными инструментами не требуется.
Начните создавать современные, масштабируемые архитектуры уже сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 36 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство