R'da Veri Analizi: Seattle Konut Örnek Olayı

Gerçek dünya verileri genellikle dağınık, karmaşık ve gizli hikayelerle doludur. Bu verileri temizlemeyi, görselleştirmeyi ve modellemeyi anlamak, başarılı bir veri analistinin temel becerisidir. Bu metin tabanlı kursta, R ve tidyverse kullanarak Keşifsel Veri Analizi (EDA) ilkelerini ve giriş seviyesi regresyon modellemesini öğrenmek için Seattle konut fiyatlarının kapsamlı bir örnek olayını inceleyeceksiniz. Bu kurs boyunca şunları öğreneceksiniz: 1. Temel veri bilimi kavramlarını ve istatistiksel analiz için tidy data iş akışını anlamak. 2. dplyr ve tidyr gibi modern tidyverse paketlerini kullanarak dağınık konut veri kümelerini temizlemek ve düzenlemek. 3. Konut fiyatlarındaki eğilimleri ve kalıpları ortaya çıkarmak için ggplot2 ile net veri görselleştirmeleri oluşturmak. 4. Ev özellikleriyle piyasa değerleri arasındaki ilişkiyi analiz etmek için doğrusal regresyon modelleri uygulamak. 5. Tekrarlanabilir veri raporları için Quarto kullanarak modern R iş akışlarını uygulamak. 6. İstatistiksel çıktıları ve model katsayılarını güvenle yorumlamak. Veri biliminin temel terminolojisi, tidy data ilkeleri ve R programlama temelleri ile başlıyoruz. Buradan itibaren, adım adım kod açıklamalarını okuyacak, ilk veri keşfinden ilk tahmin modellerinizi oluşturmaya ve değerlendirmeye kadar ilerleyeceksiniz. Bu kurs, önceden programlama veya ileri düzey istatistik bilgisi gerektirmeyen, pratik, uygulamalı bir örnek olay üzerinden R ve veri analizi öğrenmek isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. R ile veri analizi becerilerinizi geliştirmek için bugün okumaya başlayın.