ML.NET'te AutoML: C# Geliştiricileri için Makine Öğrenmesini Otomatikleştirme

Makine öğrenmesini yazılım uygulamalarına entegre etmek artık veri bilimi alanında doktora gerektirmiyor. Bu metin tabanlı kurs, ML.NET kullanarak sizi otomatik makine öğrenmesi (AutoML) ile tanıştırır ve minimum manuel ayarlama ile yüksek performanslı modeller oluşturmanızı sağlar. Temel makine öğrenmesi kavramlarını anlamaktan, sınıflandırma, regresyon ve öneri görevleri için modelleri otomatik olarak eğitmeye ve değerlendirmeye geçiş yapacaksınız. Açık açıklamaları ve yazılı kod örneklerini inceleyerek, makine öğrenmesi iş akışının en zaman alıcı kısımlarını otomatikleştirmek için ML.NET AutoML API'sini ve CLI'yi nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Öğrenecekleriniz: - Temel makine öğrenmesi terminolojisini ve AutoML'in temel mekaniklerini anlayın. - ML.NET pipeline oluşturucularını kullanarak verileri otomatik olarak hazırlayın ve temizleyin. - En iyi sınıflandırma ve regresyon modellerini aramak için AutoML deneylerini yapılandırın. - Model performansını optimize etmek için hiperparametre ayarlama tekniklerini uygulayın. - Uygulamanız için en doğru çözümü seçmek üzere model metriklerini değerlendirin. - Eğitilmiş modelleri modern .NET uygulamalarına sorunsuz bir şekilde dağıtın. Kurs, sizi veri hazırlama, deney yürütme ve model değerlendirme konularında yönlendirmeden önce otomatik makine öğrenmesinin temel tanımları ve teorik temelleri ile başlar. Yazılım geliştiricileri için tasarlanmış yapılandırılmış metin modülleri, adım adım kod incelemeleri ve kavramsal açıklamalar aracılığıyla öğreneceksiniz. Bu kurs, makine öğrenmesine yeni başlayanlar ve derin istatistiksel uzmanlık olmadan uygulamalarına tahminsel yetenekler eklemek isteyen .NET geliştiricileri için tasarlanmıştır; temel C# bilgisi faydalıdır ancak zorunlu değildir. Otomatik makine öğrenmesini bugün keşfetmeye başlayın ve yazılım projelerinizi bir üst seviyeye taşıyın.