Fondements des Grands Modèles de Langage et de l'Ingénierie des Prompts

Les Grands Modèles de Langage (LLM) redéfinissent notre interaction avec la technologie, mais comprendre leur fonctionnement est essentiel pour exploiter leur potentiel. Ce cours démystifie les concepts fondamentaux de l'IA générative et du traitement du langage naturel. Vous passerez d'un débutant curieux à un praticien confiant qui comprend comment les LLM traitent le texte, comment structurer des prompts efficaces et comment les architectures d'IA générative modernes sont construites. Ce que vous apprendrez : Comprendre l'architecture fondamentale, la terminologie et les capacités des Grands Modèles de Langage ; Appliquer des techniques d'ingénierie des prompts pour guider les sorties du modèle et améliorer la précision ; Explorer le rôle des bases de données vectorielles et de la Génération Augmentée par Récupération (RAG) dans les systèmes d'IA modernes ; Identifier les cas d'utilisation clés et les considérations éthiques pour le déploiement de modèles de langage dans des scénarios réels ; Analyser comment les développeurs utilisent les API et les frameworks d'orchestration pour construire des applications textuelles intelligentes. Le cours commence par des définitions essentielles et des concepts d'IA fondamentaux avant de vous guider à travers des stratégies de prompting pratiques et des architectures de systèmes modernes. Vous apprendrez grâce à des explications écrites claires, des exemples structurés et des exercices conceptuels. Conçu pour les débutants absolus, les passionnés de technologie et les professionnels cherchant à comprendre les bases des LLM, ce cours ne nécessite aucune expérience préalable en programmation ni de mathématiques avancées. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire une base solide dans l'avenir de l'intelligence artificielle.