Введение в большие языковые модели и генеративный ИИ

Генеративный ИИ меняет способы создания программного обеспечения, анализа данных и общения, но для начала необходимо понять основные технологии под капотом. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции больших языковых моделей (LLM) без сложного жаргона. Вы перейдете от любопытного наблюдателя к тому, кто понимает, как тренируются эти мощные модели, как они обрабатывают язык и как эффективно управлять ими. Изучая механику быстрого проектирования и современные шаблоны проектирования приложений, вы приобретете лексикон и концептуальную основу, необходимые для уверенной работы с генеративными технологиями. Что вы узнаете: - Понять основную архитектуру, фазы обучения и возможности современных больших языковых моделей. - Применять практические методы быстрого проектирования и стратегии настройки для получения предсказуемых выходных данных модели. - Изучите основы генерации дополненного поиска (RAG) для подключения моделей к внешним данным. - Узнайте, как векторные базы данных и вставки помогают LLM извлекать контекстную информацию. - Определить ключевые случаи использования, ограничения и этические соображения генеративного ИИ в реальных сценариях. Курс начинается с основных определений и истории языкового моделирования, затем переходит к практическим методам подсказок и завершается обзором современных архитектур приложений. Он предназначен для абсолютно начинающих, разработчиков и менеджеров по продуктам, которые хотят понять генеративный ИИ с нуля, без предварительного опыта машинного обучения. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал больших языковых моделей и начать разрабатывать свои собственные решения ИИ.