Dasar-Dasar Analisis Data Awan dengan BigQuery โ€” WalkSelf
โ˜… 4.7 (3) โฑ 2 jam 36 mnt ๐Ÿ“š 26 pelajaran

Dasar-Dasar Analisis Data Awan dengan BigQuery

Menguasai dasar-dasar siklus hidup data cloud untuk melakukan kueri, analisis, dan transformasi dataset menggunakan BigQuery dan aliran kerja analitik modern.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Ketika organisasi bermigrasi ke awan, kemampuan untuk menavigasi dan menganalisis dataset besar telah menjadi keterampilan penting bagi para profesional data modern. Kursus ini memperkenalkan Anda pada konsep inti analisis data berbasis awan, membantu Anda berpindah dari spreadsheet lokal tradisional ke gudang data awan yang kuat. Anda akan memahami bagaimana data bergerak melalui siklus hidup modernnya โ€“ dari pengambilan dan penyimpanan hingga analisis dan pelaporan. Melalui penjelasan tertulis yang terstruktur dan contoh pertanyaan SQL yang praktis, Anda akan mendapatkan kepercayaan diri untuk menjelajahi dataset besar, memahami arsitektur serverless modern, dan mengekstrak wawasan bisnis yang dapat diterapkan. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti siklus hidup data awan, termasuk pengambilan, penyimpanan, pemrosesan, dan model analitik. - Query datasets skala besar menggunakan SQL dalam gudang data awan modern seperti BigQuery. - Menganalisis pipa data menggunakan pola ELT (Extract, Load, Transform) modern daripada arsitektur warisan. - Terapkan tata kelola data dasar, praktik keamanan, dan kontrol akses untuk melindungi aset data awan. - Membuat model data terstruktur dan dataset bersih untuk mempersiapkan workflow bisnis intelijen. Kursus ini dimulai dengan definisi dasar cloud computing dan data warehousing sebelum memandu Anda melalui pertanyaan SQL dan teknik analitik. Anda akan berkembang dari terminologi dasar ke struktur aliran kerja data cloud dunia nyata. Kursus ini dirancang untuk analis data bercita-cita, profesional bisnis intelijen, dan pemula tanpa pengalaman cloud sebelumnya. Mulai perjalanan Anda ke analisis data cloud hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 36 mnt konten praktis

Ulasan (3)

Khalid Mahmood PK Pelajar terverifikasi
โ˜… 5 ยท 15.10.2026

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

Henry Kรถnig AT Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 22.07.2026

Kursus ini melebihi harapan saya strukturnya sempurna, membangun pengetahuan langkah demi langkah konten yang sangat berharga

ะ“ัƒะปัŒะฝะฐั€ะฐ ะ•ะปะตัƒัะธะทะพะฒะฐ KZ
โ˜… 5 ยท 17.06.2026

Kursus yang brilian! Aliran informasinya sempurna, dan contohnya benar-benar menguatkan konsep.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur