GPU Eşzamanlı Programlamaya Giriş

Büyük veri ve makine öğrenimi çağında, geleneksel sıralı programlama büyük veri kümelerini işlemek için sık sık eksik kalır. Grafik işleme birimlerinde (GPU) eşzamanlı programlamayı öğrenmek, aynı anda binlerce işlemi çalıştırarak muazzam hesaplama gücünün kilidini açmanıza izin verir. Bu sadece metin dersi, eşzamanlılık, paralel yürütme ve GPU mimarisi temel kavramları boyunca size rehberlik ederek, yüksek performanslı programlar tasarlamanıza ve yazmanıza olanak tanır. Ne öğreneceksiniz: CPU ve GPU mimarileri ve paralel yürütme modelleri arasındaki temel farkları anlayın; İpler, bloklar ve çizgiler de dahil olmak üzere eşzamanlı programlamanın temel terminolojisini öğrenin; Matriks çarpımı ve azaltımı gibi veri ağırlıklı işlemler için paralel algoritmalar tasarlama Pratik; Modern belleği keşfedin Küresel, paylaşılan ve yerel bellek optimizasyonu da dahil olmak üzere hiyerarşi kavramları; Yarış koşulları, çıkmazlar ve senkronizasyon dar boğazlar gibi ortak eşzamanlılık sorunlarını tanımlayın ve çözün; Modern paralel programlama çerçevelerini ve veri biliminde gerçek dünya uygulamalarını keşfedin. Önemli terminoloji ve GPU'ların fiziksel mimarisi ile başlayacaksınız, daha sonra ayrıntılı, yazılı kod yürüyüşleri yoluyla pratik paralel yürütme paternleri ve bellek yönetimi stratejilerine geçeceksiniz. Bu kurs, önceden GPU programlama deneyimi gerektirmeyen, yüksek performanslı hesaplama ile ilgilenen yeni başlayan geliştiriciler ve bilgisayar bilimi öğrencileri için tasarlanmıştır. Paralel hesaplamanın gerçek gücünü kullanmak için bugün okumaya başlayın.