Platforma Cloud AI i uczenie maszynowe: od danych do modeli generatywnych

Wdrożenie uczenia maszynowego w chmurze może wydawać się przytłaczające ze względu na ogromną liczbę dostępnych usług, potoków danych i typów modeli. Ten przewodnik tekstowy upraszcza cały cykl życia, pomagając w przejściu od surowych danych do gotowych do produkcji modeli AI. Zyskasz jasne zrozumienie, jak wykorzystać usługi AI oparte na chmurze do budowania zarówno predykcyjnych, jak i generatywnych rozwiązań AI. Eksplorując prawdziwe wzorce architektoniczne, nauczysz się strukturyzować dane, trenować modele i wdrażać nowoczesne praktyki MLOps. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje AI i uczenia maszynowego, w tym podejścia nadzorowane, nienadzorowane i generatywne. - Nawiguj cyklem życia danych w chmurze do AI od pobierania danych i przetwarzania wstępnego do oceny modelu. - Skonfiguruj predykcyjne przepływy pracy uczenia maszynowego za pomocą natywnych narzędzi w chmurze i zautomatyzowanych potoków. - Poznaj podstawy generatywnej sztucznej inteligencji, w tym duże modele językowe i szybkie podstawy inżynierii. - Zrozum nowoczesne wzorce Retrieval-Augmented Generation i integrację baz danych wektorowych. - Zastosuj najlepsze praktyki MLOps do bezpiecznego monitorowania, wdrażania i skalowania modeli w środowiskach chmurowych. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i podstawowej architektury AI w chmurze, zanim przejdzie do praktycznego przygotowania danych i przepływów pracy treningu modelu. Następnie przestudiujesz generatywne wzorce projektowania AI i nowoczesne strategie wdrażania za pomocą jasnych, uporządkowanych wyjaśnień tekstowych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących naukowców, programistów i entuzjastów technologii, którzy są nowi w sztucznej inteligencji opartej na chmurze i chcą solidnej podstawy koncepcyjnej bez potrzeby wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym. Rozpocznij swoją podróż w kierunku sztucznej inteligencji opartej na chmurze już dziś.