Analisis Aktivitas Pelanggan dan Analitik Perilaku dengan Python

Memahami kapan dan bagaimana pelanggan berinteraksi dengan platform digital Anda adalah kunci untuk mendorong konversi dan meningkatkan pengalaman pengguna. Dalam kursus berbasis teks ini, Anda akan mempelajari cara menguraikan, menganalisis, dan memodelkan data aktivitas pelanggan menggunakan Python, mengubah log mentah menjadi wawasan perilaku yang dapat ditindaklanjuti. Yang akan Anda pelajari: - Memahami konsep dasar web analytics, pemetaan perjalanan pelanggan, dan metrik aktivitas. - Membersihkan dan menata data temporal menggunakan perpustakaan Python modern untuk melacak tren per jam dan mingguan. - Menganalisis pola dalam tampilan pengguna, klik, dan pembelian untuk mengidentifikasi jendela keterlibatan puncak. - Menerapkan teknik pemodelan prediktif dasar untuk memprediksi aktivitas dan perilaku pelanggan di masa mendatang. - Mengoptimalkan kinerja situs web dan pengalaman pengguna berdasarkan wawasan perilaku berbasis data. - Menulis kode analisis Python yang bersih dan mudah dipelihara menggunakan format modern dan petunjuk tipe (type hints). Kursus ini dimulai dengan terminologi dan struktur data penting sebelum memandu Anda melalui persiapan data, analisis eksplorasi, dan pemodelan prediktif menggunakan contoh kode tertulis yang praktis. Kursus ini dirancang untuk analis data pemula, manajer produk, dan pengembang yang ingin membangun keterampilan optimasi berbasis data, tanpa memerlukan pengalaman Python tingkat lanjut. Mulailah membaca hari ini untuk membuka kekuatan data perilaku dan tingkatkan strategi pengalaman pengguna Anda.