Essential Calculus and Numerical Analysis for Data Science

Khoa học dữ liệu được xây dựng trên nền tảng toán học, nhưng sự chuyển đổi từ số học cơ bản sang thuật toán phức tạp có thể khiến bạn cảm thấy áp đảo. Chương trình này nối kết khoảng cách đó bằng cách cung cấp một cuộc thám hiểm rõ ràng, dựa trên văn bản về tính toán và các kỹ thuật số giúp phân tích dữ kiện hiện đại. Bạn sẽ thay đổi cách hiểu về cách các mô hình dữ liệu hoạt động dưới cái nón, chuyển từ các phép tính đơn giản đến nắm bắt cơ chế tối ưu hóa và mô hình thống kê. Qua các giải thích chi tiết và các bài tập logic, bạn sẽ học cách định hướng cảnh quan toán học của khoa học dữ kiện với sự tự tin. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của tích phân và diện tích dưới đường cong - Ứng dụng tích hợp theo phần và tích hợp số để giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu - Học cách tìm gốc và phân tích ma trận để tính toán hiệu quả - Luyện tập tính đạo hàm riêng cho tối ưu hóa đa biến - Tìm hiểu tối ưu hóa dựa trên gradient hiện đại và các nguyên tắc của phép nhân tự động - Phân tích ổn định số và truyền lỗi trong các quy trình thuật toán Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và định nghĩa cơ bản, đảm bảo bạn có một nền tảng khái niệm vững chắc trước khi tiến tới các phương pháp số phức tạp hơn và các ứng dụng tính toán trong các luồng dữ liệu. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu và những người muốn xây dựng một nền tảng toán học vững chắc từ đầu. Không cần phải có kinh nghiệm trước đó với tính toán cao cấp. Bắt đầu hành trình của bạn hướng đến việc học toán trong khoa học dữ liệu hôm nay.