Thực hiện các đại lý GenAI

Nếu bạn muốn xây dựng hệ thống không chỉ trả lời câu hỏi mà thực sự thực hiện các nhiệm vụ, hiểu kiến trúc agentic là bước tiếp theo quan trọng. Chương trình học dựa trên văn bản này sẽ đưa bạn từ các khái niệm cơ bản về thiết kế tác nhân tới việc triển khai hệ thống ra quyết định đầy đủ chức năng. Bạn sẽ học cách cấu trúc các vòng suy luận, quản lý trạng thái, và kết nối các mô hình ngôn ngữ lớn với dữ liệu bên ngoài và API. Qua các giải thích rõ ràng và các mã thực tế, bạn sẽ phát triển các kỹ năng để xây dựng các hệ thống AI đáng tin cậy, hướng đến mục tiêu. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc cốt lõi của các đại lý GenAI, bao gồm lập kế hoạch, bộ nhớ và khung thực hiện - Thực hiện gọi hàm để cho phép nhân viên của bạn tương tác an toàn với API và cơ sở dữ liệu bên ngoài - Thiết kế các vòng suy luận mạnh mẽ sử dụng các mô hình tiêu chuẩn công nghiệp như ReAct (Reason and Act) - Hợp nhất Thế hệ Tìm kiếm-Mở rộng (RAG) để đưa ra quyết định của đặc vụ trong nguồn dữ liệu riêng - Apply modern observability concepts to debug, monitor, and evaluate agent behavior Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và các mô hình kiến trúc trước khi hướng dẫn bạn qua từng bước thực hiện mã của bộ nhớ, sử dụng công cụ, và lập kế hoạch đa bước. Chương này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, các nhà phân tích dữ liệu, và các nhà xây dựng có kiến thức kỹ thuật muốn chuyển từ kỹ sư cơ bản sang kỹ nghệ tiên tiến. Không cần kinh nghiệm trước với các nhân viên AI. Bắt đầu đọc hôm nay để nắm vững nền tảng của kỹ thuật AI tự động.