Обнимая Face Hub и основы экосистемы

Современный ландшафт ИИ основан на сотрудничестве с открытым исходным кодом, и Hugging Face Hub находится в самом его центре. Этот курс познакомит вас с основными инструментами и рабочими процессами, необходимыми для использования этой огромной экосистемы для ваших собственных проектов. К концу этого курса вы превратитесь из новичка в уверенного специалиста, способного находить предварительно обученные модели, загружать наборы данных, использовать конвейеры для вывода и делиться своими собственными моделями с глобальным сообществом разработчиков. Что вы узнаете: - Понять основополагающую архитектуру Hugging Face Hub и экосистемы - Используйте библиотеку Transformers для загрузки и запуска предварительно обученных моделей для NLP, зрения и звука - Эффективная загрузка, предварительная обработка и управление наборами данных для задач машинного обучения - Развертывание интерактивных приложений машинного обучения с использованием Spaces - Применять методы оптимизации и квантификации моделей для эффективного локального вывода - Обменивайтесь своими моделями и наборами данных с сообществом, используя рабочие процессы на основе git Курс начинается с основных терминов и структурных понятий, а затем вы пройдете пошаговые письменные учебники и фрагменты кода, демонстрирующие реальную реализацию. Вы прочтете четкие объяснения и практикуетесь, пишя код для загрузки моделей, настройки конвейеров и публикации своей работы. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, энтузиастов данных и начинающих практиков ИИ, которым нужно структурированное, текстовое введение в ведущую платформу машинного обучения с открытым исходным кодом. Не требуется предыдущего опыта работы с Hugging Face, хотя знакомство с Python поможет. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу искусственного интеллекта с открытым исходным кодом.