Introducción a la computación sin servidor: implementación de FaaS y CaaS

A medida que el desarrollo de software moderno se aleja de la gestión de la infraestructura física, la comprensión de las arquitecturas nativas de la nube es esencial para cualquier desarrollador Este curso basado en texto desmitifica la computación sin servidor, lo que lo ayuda a comprender cómo implementar aplicaciones de manera eficiente sin la sobrecarga de la administración de servidores tradicional. Al comprender los mecanismos principales de las funciones como servicio (FaaS) y los contenedores como servicio, aprenderá a tomar decisiones de arquitectura informadas, optimizar el escalado y controlar los costos de la nube de manera efectiva. Qué aprenderá: Comprenda los conceptos fundamentales de la arquitectura sin servidor y cómo difiere del alojamiento tradicional; Diferenciar entre Funciones como servicio (FaaS) y Contenedores como servicio(CaaS), para elegir el modelo adecuado para su proyecto; Explorar patrones de implementación clave, comportamientos de escalado y disparadores basados en eventos en la nube Aprenda estrategias para gestionar los desafíos comunes sin servidor, como los arranques en frío y la gestión de estado; Analice las estructuras de costos y la asignación de recursos para diseñar aplicaciones en la nube que sean económicas; Examine la observabilidad moderna, el registro y las prácticas de seguridad esenciales para la supervisión sin servidor. Este curso comienza con la terminología y las definiciones fundamentales de la nube, y lo guía paso a paso a través de modelos sin servidor, estrategias de implementación y patrones de arquitectura del mundo real. Este curso está diseñado para desarrolladores principiantes, administradores de sistemas y entusiastas de la tecnología que desean aprender conceptos sin servidor desde cero.No se requiere experiencia previa en infraestructura en la nube.Comience a leer hoy para desbloquear el poder de los modelos de implementación sin servidor y la arquitectura moderna en la... [-]