Python para sa Agham Klima at Pagmomodelo ng Sistema ng Daigdig

Ang pag-unawa sa mga kumplikasyon ng ating nagbabagong klima ay nangangailangan ng higit pa sa pagmamasid; nangangailangan ito ng kakayahang gayahin (i-simulate) at hulaan ang mga sitwasyon sa hinaharap sa pamamagitan ng code. Gagabayan ka ng kursong ito sa proseso ng paglikha ng mga gumaganang modelo ng klima, na nagpapalit ng mga hilaw na konseptong siyentipiko sa mga executable Python script. Matututunan mong isalin ang mga pisikal na batas sa mga numerikal na algorithm, na nagbibigay-daan sa iyong tuklasin kung paano nakakaapekto ang iba't ibang variable sa pandaigdigang kapaligiran. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pangunahing prinsipyo ng numerikal na pagmomodelo sa agham ng Daigdig - Matutunan ang Python syntax at data structures partikular para sa scientific computing - Gamitin ang mga modernong library tulad ng NumPy para sa mahusay na data manipulation at array processing - Bumuo ng mga modelo ng balanse ng enerhiya upang gayahin ang mga pagbabago sa pandaigdigang temperatura - Suriin ang climate sensitivity at feedback loops sa pamamagitan ng paulit-ulit (iterative) na coding exercises - Isagawa ang mga prinsipyo ng clean code at pangunahing pagsubok (basic testing) upang matiyak ang pagiging maaasahan ng modelo Nagsisimula ang kurso sa mahahalagang terminolohiya ng klima at mga pangunahing konsepto ng Python bago lumipat sa sunud-sunod na pagbuo ng mga atmospheric simulation. Uunlad ka mula sa mga simpleng kalkulasyon patungo sa mas kumplikadong mga modelo na nagpapakita ng dynamics ng klima sa totoong mundo. Ang programang ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula na interesado sa environmental science at data modeling, at walang kinakailangang karanasan sa pagprograma. Simulan ang pagbuo ng sarili mong climate simulations ngayon.